Missions :

Vous rejoindrez la Direction de l'Octroi de Crédit et de la Fraude de la Direction Crédit France qui a pour mission de définir et mettre en œuvre les politiques d'acceptation au regard des stratégies de développement et de risque, définies par la Direction Générale de Crédit Agricole Consumer Finance.

Dans le contexte innovant de la transformation digitale du parcours client, le service est amené à tester, développer, et s'assurer de la mise en œuvre des process client ou des nouveaux scores, et veiller au respect des normes d'acceptation qui ont pour but à la fois d'évaluer et de contrôler le risque client tout en veillant à faciliter l'accès au crédit.

Dans ce cadre-là, vos principales missions sont :

 - Participer à la définition des stratégies d'octroi (analyses de performance, études d'impacts, préconisations, valorisations…).

- Contribuer à la maîtrise du risque de crédit au travers du pilotage des indicateurs de risque à chaud

- Anticiper les évolutions en développant une vision au-delà des règles : connaitre la stratégie commerciale du partenaire en responsabilité, les pratiques du terrain et identifier les leviers d’action.

- Présenter les études et solutions auprès des équipes commerciales, et des partenaires

  - Etre force de propositions innovantes et contribuer à la maîtrise du risque client dans le cadre de développement de nouveaux produits, process et projets ;

o   Participer aux projets d'évolution des processus d'octroi (chiffrages, mesure d'impacts, études et analyses, conception de solutions, description de besoin…) ;

o   Evaluer économiquement, coordonner et piloter les développements en lien avec les interlocuteurs internes et les partenaires commerciaux de CACF

Déplacement : Occasionnels

Bac + 5 /M2 et plus

Compétences :

o Connaissances statistiques
o Aisance dans l'exploitation de la Data
o Conduite de projet
Compétences comportementales (5 maximum):
Bonne communication orale et écrite
Capacité à travailler en équipe
Capacité d'analyse et de synthèse
Force de proposition
Organisation

SAS, idéalement connaissance des outils de type Big Data (R, Python, Spark, MapR)