DATA ANALYST F/H

Résumé du poste
CDI
Croix
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Début : 20 octobre 2025
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Gestion des performances
SQL
Python
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Oney
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

Être Data Analyst chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission !


Rattaché(e) au pôle Pilotage Data et Stratégie de Recouvrement, vous jouerez un rôle clé dans l'accompagnement des métiers dans leurs prises de décision, l'anticipation des besoins et l'optimisation des parcours recouvrement clients.
Voici les missions que nous vous proposons :
  • Analyser les données pour comprendre les comportements clients et leurs parcours en cas d'impayés.
  • Capitaliser sur ces analyses pour proposer des améliorations dans les stratégies de recouvrement et suggérer des actions préventives contre les impayés, tout en partageant les résultats avec vos responsables et parties prenantes (équipes Risques, Opérations).
  • Participer activement à la conception d'un nouveau système expert dédié au recouvrement.
  • Surveiller et analyser nos KPI's en les adaptant aux évolutions des processus, produits et outils, tout en alertant si nécessaire.
  • Accompagner les équipes dans le pilotage de la performance et du risque : création d'indicateurs, mise en œuvre, suivi de leur efficacité et animation des résultats.
  • Contribuer à la transformation de nos outils Data, y compris bases de données, outils décisionnels et de visualisation.


Profil recherché

Ce qui nous plaira le plus chez vous : c'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera rigoureux(se), autonome, avec une aisance relationnelle et rédactionnelle, et preneur d'initiatives. Votre capacité d'analyse et de synthèse sera un atout majeur.

Dans votre bagage, on aimerait y trouver un diplôme de niveau master (type Master Statistiques, Mathématiques) et disposez d'une expérience d'au moins 5 ans en tant que Data Analyst au sein d'une direction opérationnelle ou d'une direction des risques. Vous maîtrisez un langage de programmation statistique tel que SQL ou Python, et la connaissance d'un outil de Data Visualisation comme PowerBI est indispensable.

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