MLOps LLM Engineer - CDI - Paris

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Connaissances en cybersécurité
Confidentialité des données
Kubernetes
Linear
Docker
+2

Greenscope
Greenscope

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous élargissons notre équipe technique en quête d’un(e) MLOps LLM Engineer expérimenté(e), passionné(e) par l’IA, le data mining, le NLP et les Large Language Models (LLM), pour développer des fonctionnalités innovantes qui renforceront notre plateforme de pilotage RSE.🌱

🧠 Connaissances

  • Solide expérience en MLOps, avec au moins 2 ans dans le domaine, et une forte compréhension des cycles de vie des modèles d’IA

  • Expérience démontrée dans le développement, le déploiement et la maintenance de solutions IA en production.

  • Maîtrise des techniques de data mining et d’exploitation des Large Language Models pour la génération d’insights pertinents (Langchain)

  • Excellente capacité à concevoir et implémenter des Proof of Concepts (PoCs) rapidement et à itérer en fonction des retours.

  • Connaissance approfondie des outils et services cloud, en particulier GCP (Google Cloud Platform), est un plus.

  • Familiarité avec les outils de CI/CD, les conteneurs Docker, Kubernetes, et les pipelines d’automatisation.

  • Compétence en programmation Python, et expérience avec des frameworks ML

  • Compréhension des enjeux de sécurité et de confidentialité liés à la gestion des données.

🦁 Notre équipe Tech

  • Tu rejoindras un squad de 5-6 personnes composés d’un PO, d’un QA, d’un designer, de développeurs back et de développeurs front

  • Fonctionnement selon la méthodologie Scrum en sprint de 2 semaines via Linear

  • Tu intégreras une équipe très agile et très dynamique très orienté livraison

  • Développement des fonctionnalités en petites itérations courtes afin d’obtenir le plus rapidement possible des retours clients

  • Formation complète des équipes tech sur la finance durable et les enjeux clients afin que les développeurs puissent être force de proposition dans tout le développement produit

  • Formation continue aux enjeux cyber et green IT

🚀 Les missions

  • Concevoir et déployer des architectures MLOps robustes pour supporter le développement et la mise en production de solutions d’IA innovantes.

  • Collaborer étroitement avec les équipes produit, data science, et tech pour intégrer l’IA et le data mining au cœur de notre SaaS

  • Développer et itérer rapidement sur des PoCs, en traduisant les besoins en solutions techniques viables.

  • Assurer la qualité, la sécurité, et l’efficacité des solutions déployées, en mettant un accent particulier sur l’éco-conception et l’optimisation des ressources.

  • Contribuer à l’amélioration continue de nos processus et de notre plateforme, avec un esprit d’innovation constant.


Profil recherché

🤩 Notre candidat(e) idéal(e)

  • Grande Ecole d’ingénieur

  • Au moins 4 ans en Data science dont 2 ans au moins en NLP

  • Une expérience en production d’utilisation de LLM est un plus

  • Passionné(e) par l’IA et la data

  • Pratique d’un sport à haut niveau / en compétition : recherche les challenges et l’excellence

  • Autonome : est capable de mettre en place une fonctionnalité de A à Z

  • Aime le travail en équipe (on communique beaucoup chez Greenscope !)

  • Motivé par l’envie d’avoir un impact écologique

🌵 Et surtout…

Tu souhaites rejoindre une aventure vibrante, avoir de l’impact, travailler sur des sujets complexes mais passionnants, au sein d’une équipe bienveillante, sympa et engagée.


Déroulement des entretiens

  • Call de qualification - 30 minutes

  • Entretien avec Pierre-Edouard (CTO)

  • Entretien Technique

  • Entretien Fit avec Jean-Emmanuel (CEO)

  • Process complet en 2 semaines maximum

Envois-nous ta candidature, nous serons ravis de te rencontrer ! 😊

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