STAGE - DATA SCIENTIST F/H

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Saint-Denis
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Aptitude à résoudre les problèmes
Hadoop
.NET
Snowflake
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre de sa sophistication technique, le Generali Climate Lab développe une plateforme data & géo-intelligence qui met à disposition des équipes internes (tarification, souscription, indemnisation, réassurance) des indicateurs d’exposition aux aléas naturels et climatiques, ainsi que des capacités de cartographie et de visualisation. Cette plateforme s’appuie notamment sur des services géospatiaux et des jeux de données climatiques en évolution continue.


Nous recherchons un stagiaire Data Engineer / Data Scientist  pour renforcer l’équipe sur les enjeux de mise à disposition de données géospatiales, croisements massifs (climat × exposition × sinistres) et intégration de nouvelles sources.


Les principales missions seront:

  • Data products géospatiaux : Fiabilisation, amélioration et enrichissement d’applications et d’API Python diffusant les informations d’exposition aux systèmes et utilisateurs internes.
  • Ingestion & évolution des données climatiques : industrialisation de l’intégration/mise à jour des sources météo, climat et expositions (nouvelles résolutions, types de données)
  • Croisements massifs & restitution : construire le socle de croisement spatio-temporel à grande échelle (exposition assurantielle x aléa climatique x vulnérabilité individuelle) et le rendre exploitable auprès des utilisateurs.

 


Profil recherché

Description du profil :

Vous êtes étudiant en école d’ingénieur et recherchez un stage de 6 mois. 
Vous avez de bonnes connaissances dans le domaine du traitement/gestion de données et idéalement ayant déjà eu l’occasion de manier d’importantes bases de données/ développer des sites web / API
Vous avez un intérêt ou  une première expérience en données géospatiales (jointures spatiales, formats, indexation)
Maîtrisant Python, la connaissance des technologies Hadoop/Snowflake est un plus
Rigoureux, autonome, réactif, ayant le sens du travail d’équipe et des qualités d’analyse et de synthèse



Nous proposons :

Nous rejoindre, c’est : ​

 

  • intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie
  • relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
  • construire sa carrière et développer ses compétences
  • se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion 
  • avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site

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