Consultant Senior & Manager en Data consulting - secteur financier (H/F)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion de l’infrastructure cloud
Git
Snowflake
Kubernetes
Kafka
+6
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :




Étude, développement et mise en œuvre de solutions Cloud pour des plateformes de données et d’intelligence artificielle, en collaborant avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques


Conception et déploiement de solutions d’AI Ops pour optimiser les performances des systèmes et des applications basées sur le cloud


Cartographie des processus de transformation des données et des flux d’IA pour assurer une intégration fluide et efficace


Cadrage et analyse fonctionnelle de projets liés à l’AI Ops, en identifiant les besoins et les opportunités d’amélioration


Définition de stratégies clients en matière de Cloud Platform et d’AI Ops (use cases, trajectoires, roadmap…)


Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data et AI, en garantissant le respect des délais et des budgets


Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données et de l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur les innovations liées aux plateformes cloud




Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l’approche de formation continue d’EY.


Profil recherché

Diplômé d’un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en AI & Data.




Vous avez plus de 2 ans d’expérience dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l’assurance.




Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes






Connaissances solides des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) Expérience dans l’utilisation ou la mise en œuvre de solutions d’AI Ops et de Cloud Platform (ex. : Snowflake, Databricks, Azure Data Lake)


Capacité à créer et maintenir des pipelines de traitement de données avec des technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka) et différents frameworks et orchestrateurs


Familiarité avec les meilleures pratiques de développement et les processus modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes)


Bonne compréhension des processus ETL, intégrations API, de l’AI Ops et des outils d’automatisation


Connaissances en statistiques, IA/Machine Learning et ingénierie des données sont un plus


Expérience en encadrement d’équipes, garantissant la qualité des livrables en mission est un plus


Contribution au développement commercial et à la gestion des relations clients est un plus


Compétences en programmation, requêtage et traitement de données, y compris des données volumineuses, avec une maîtrise des langages Python et SQL, ainsi que des connaissances dans l’écosystème NoSQL appréciées


Quel que soit votre profil


Vous êtes doté d’un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l’analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.


Vous êtes dynamique, autonome et responsable.


Curieux, vous faites preuve d’esprit d’équipe et de leadership.


Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.


La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.


Une fine connaissance du secteur financier est un plus.




Le processus de recrutement chez EY comporte 2 à 3 entretiens opérationnels et un entretien RH. Ils peuvent être réalisés en présentiel ou à distance (via Teams).

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