Missions

En tant que Senior Data Scientist au sein de l'équipe de lutte contre la fraude de MSH International, vous serez en charge du développement, de la mise en œuvre et de l'amélioration continue des modèles d'intelligence artificielle et des nouveautés technologiques pour détecter les fraudes potentielles et les profils suspicieux de nos assurés / prestataires de santé frauduleux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe anti-fraude et abus existante pour renforcer notre capacité à identifier et prévenir les activités frauduleuses dans le domaine de l'assurance santé internationale et de la prévoyance.

- Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning, datamining et des algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection de la fraude.

- Collaborer avec l'équipe anti-fraude et abus pour comprendre les tendances et les schémas de fraude potentiels.

- Analyser les données existantes et collecter de nouvelles données pertinentes pour améliorer la performance des modèles.

- Mettre en place des processus d'apprentissage automatique automatisés pour surveiller en continu les données en temps réel.

- Travailler en étroite collaboration avec d'autres départements, y compris la sécurité de l'information, les opérations, le réseau médical et le médical, pour garantir la mise en œuvre efficient efficace des modèles de détection de fraude et des abus.

- Participer à la veille technologique et rester à jour avec les avancées en matière de lutte contre la fraude et d'intelligence artificielle.

- Mener des investigations et livrer des rapports de fraude pour tout cas de fraude avérée

- Elaborer du reporting standard et personnalisé selon les instructions de la direction

- Contribuer à l'animation du réseau interne de correspondants anti-fraude et abus

- Assister à des réunions externes avec les clients, assureurs, partenaires de manière régulière

Profil & Compétences

- Maîtrise du Français et de l’Anglais. Une autre langue serait un plus

- Master en Data-science, intelligence artificielle, statistiques ou domaine connexe.

- Expérience professionnelle significative en tant que Data Scientist.

- Solides compétences en programmation (Python).

- Expérience dans la gestion et l’analyse de grandes bases de données et dans l’utilisation de SQL.

- Connaissance approfondie des techniques de prétraitement des données, de réduction de dimension et de feature engineering.

- Familiarité avec les méthodes de détection d’anomalies, de classification et de clustering.

- Compétences en communication pour expliquer les résultats complexes aux parties prenantes non techniques.

- Capacité à travailler en équipe et à diriger des projets.

- Une compréhension approfondie des questions de conformité et de sécurité liées à la fraude est un atout.

- Une expérience dans le secteur de l’assurance santé ou des services financiers est un plus.