Présentation du rôle

Pionnier sur le marché, Converteo délivre des projets de Marketing Mix Modeling depuis plus de 7 ans. Dans un contexte de “MMM 2.0” nous renforçons notre pôle Data Science.
Votre rôle est de piloter cette transition technologique, de garantir l’excellence de nos méthodologies et d’assurer une collaboration fluide avec les métiers et les équipes techniques.

Vos Missions Principales

1. Expertise & Delivery Projets (en binôme métier)

• Piloter des missions MMM de bout en bout, en collaboration étroite avec le Responsable de l’offre côté métier pour garantir l’alignement des modèles avec les enjeux business des clients.

• Traduire des résultats complexes en leviers d’activation marketing concrets.

2. Standardisation & Innovation (Focus MMM 2.0)

• Définir les nouveaux standards du cabinet en s’appuyant sur les solutions de pointe

• Capitaliser sur nos 7 ans d’historique pour industrialiser nos processus tout en adressant les nouveaux enjeux (des médias et de la promo)

3. Mentoring & Intégration Transverse

Accompagner et faire monter en compétence les Data Scientists spécialisés en économétrie.

• Collaborer avec les Data Engineers pour l’automatisation des pipelines de données et le déploiement des modèles.

• S’intégrer dans la communauté Data Science globale de Converteo pour favoriser les synergies (LTV, attribution, Media Mix Optimization).

• Expérience : 5 à 8 ans en Data Science / Économétrie, avec une expérience significative en conseil.
• Hard Skills :
Maîtrise de Python (prioritaire) ou R.
Expertise avancée en statistiques et modélisation MMM (Adstock, Diminishing returns, Bayésien).
Capacité à challenger et choisir les meilleurs frameworks du marché.
• Soft Skills :
Leadership collaboratif : Savoir travailler en “miroir” avec les responsables business.
Esprit de synthèse : Porter la vision MMM 2.0 auprès de clients de haut niveau.

Pourquoi rejoindre Converteo ?

• Rejoindre l’acteur de référence qui possède l’un des plus gros historiques MMM en France.

• Participer activement à la construction de l’offre de demain dans un environnement où la Data Science et l’Ingénierie IA travaillent main dans la main.

• Un entretien Soft avec notre recruteur et un expert

• Un entretien technique avec deux Senior Manager

• Un entretien Final avec un Partner