Rattaché(e) au Directeur Data & Insights, vous contribuez à l’optimisation des stratégies marketing grâce à l’exploitation avancée des données clients. Vous intervenez sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant data science, innovation et marketing, avec pour objectif de personnaliser les parcours clients et maximiser l’impact des campagnes cross-canaux.

Missions principales

Déploiement des Marketing Mix Models (MMM)

• Contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de modèles prédictifs visant à mesurer l’impact des investissements marketing.

• Participer à l’analyse des performances et à la restitution des résultats auprès des équipes internes.

Gestion de bases de données probabilisées

• Exploiter et piloter des bases de données contenant plusieurs millions de profils clients intégrant des attributs probabilisés (segmentation, scoring d’achat, appétence…).

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données via des traitements SQL/NoSQL et des outils de reporting (Power BI).

• Produire des recommandations data-driven à destination des équipes métier.

Développement d’algorithmes de mediaplanning

• Concevoir et améliorer des modèles de recommandation et de déduplication multi-canaux (web, email, réseaux sociaux, médias, CRM).

• Appréhender les logiques de modélisation du mediaplanning média et les intégrer dans les approches data.

• Collaborer étroitement avec les équipes média pour transformer les insights en plans d’actions opérationnels.

Compétences techniques

• Solides bases en statistiques et probabilités.

• Bonne maîtrise des approches de modélisation (régression, machine learning).

• Maîtrise de Python et SQL, ainsi que des librairies de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow).

• Expérience ou bonne connaissance des outils de data visualisation (Power BI, Tableau) et des environnements cloud (AWS, Azure).

Compétences transverses

• Capacité à vulgariser des concepts statistiques et analytiques auprès d’interlocuteurs non techniques.

• Forte appétence pour le marketing digital et les problématiques business.

• Esprit d’analyse, curiosité et capacité à travailler en mode transverse.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master en data science, statistiques ou disciplines équivalentes, vous justifiez d’une première expérience en data science.

Vous avez acquis de solides compétences en statistiques, probabilités, modélisation et programmation (Python, SQL), complétées par une sensibilité aux enjeux marketing.

Une première expérience dans l’univers des médias, de la communication, des régies publicitaires ou des agences médias constitue un atout.

Votre curiosité, votre capacité à rendre la data accessible et votre goût pour le travail collaboratif vous permettront de vous épanouir dans un environnement à la fois technique et humainement stimulant.

Entretien Manager

Entretien RH