Description de l’entreprise
Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l’IA et l’Agentique. De la stratégie à l’exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto et Madrid.
Découvrez la practice Data & IA Transformation at Scale
La practice DTS a pour mission de déployer l’IA et la technologie à grande échelle pour industrialiser la performance. Elle rassemble des experts qui relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, de l’expérimentation à l’industrialisation. Leurs expertises couvrent le Data & Machine Learning Engineering, la data science, l’Analytics Engineering et la BI nouvelle génération.
Cette practice intègre également des Product Managers, qui assurent la définition de la vision produit et maximisent sa valeur business ainsi que son adoption par les utilisateurs.
Cette combinaison d’expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.
Le Manager AI Engineer incarne l’excellence technique et la profondeur d’expertise sur l’ensemble du spectre de l’Intelligence Artificielle Agentique. Il opère à la croisée de trois impératifs : la delivery projet au plus haut standard, la construction de notre capital intellectuel sur l’IA agentique, et la contribution au développement commercial de la Practice.
Responsabilités clés
1. Delivery & Excellence Technique
Intervenir comme référent technique principal sur les missions IA/Agentique les plus complexes du portefeuille client.
Concevoir et superviser l’implémentation d’architectures agentiques robustes : orchestration multi-agents, workflows agentiques, context engineering, stratégies de routing et de delegation.
Arbitrer les choix de stack (frameworks, LLMs, orchestration, infra) en fonction des contraintes projet et de l’état de l’art.
Porter l’accountability de bout en bout sur la qualité des livrables : du prototypage à la mise en production, en passant par l’observabilité et l’Agent Ops.
2. Construction de la filière d’expertise interne
Structurer et développer la filière IA Agentique : méthodologies, référentiels, patterns de design, accélérateurs réutilisables.
Maintenir une veille de premier plan sur l’écosystème : évolutions des modèles, frameworks émergents, protocoles d’interopérabilité (MCP, A2A), nouveaux patterns (context engineering, memory management, multi-agent collaboration).
Elever le niveau collectif par le mentorat, les revues d’architecture et la production d’actifs intellectuels qui renforcent le positionnement de la practice.
3. Contribution au développement commercial
Contribuer via la structuration et la rédaction du volet technique des réponses commerciales et appels d’offres.
Intervenir en avant-vente sur les opportunités à fort enjeu : qualification, cadrage solution, estimation des risques.
Incarner la crédibilité technique de la practice en soutenance client.
Expertise technique
Architectures IA agentiques : orchestration multi-agents, patterns de coordination, gestion des états et de la mémoire, protocoles d’interopérabilité agents (MCP, A2A).
Context engineering : stratégies de gestion du contexte, RAG avancé, prompt engineering de niveau production.
Ecosystème agentique opérationnel : Google Vertex AI/ADK, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Anthropic tool use — et capacité à arbitrer entre eux.
Agent Ops : observabilité, tracing, évaluation, monitoring en production, gestion des coûts et de la latence.
Socle ingénierie solide : Python, architecture applicative, API design, CI/CD, cloud (AWS, GCP ou Azure).
Posture & savoir-être
Posture de conseil affirmée : structurer un raisonnement, formuler des recommandations défendables face à des interlocuteurs C-level comme techniques.
Autonomie et ownership : prendre en charge un périmètre de bout en bout, sans supervision rapprochée, avec un sens aigu de l’engagement sur le résultat.
Leadership technique par l’exemple : fédérer et faire monter en compétence sans lien hiérarchique.
Rigueur et honnêteté technique : savoir dire non, arbitrer entre le souhaitable et le réalisable.
Expérience
Minimum 5 ans d’expérience sur des sujets tech (data science, data engineering, ML Ops, IA) avec une exposition significative aux architectures LLM-powered ou systèmes agentiques en contexte production.
Expérience en environnement conseil ou services, avec pratique de la relation client directe.
Ce que nous offrons
Un positionnement à la pointe de l’IA agentique, sur des projets à forte complexité et à fort impact.
Une autonomie réelle sur la construction de la filière d’expertise.
Une trajectoire d’évolution vers des responsabilités élargies (direction technique, leadership de practice).
Notre petit + ?
Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :
Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement
Une politique de télétravail flexible, sans limitation de jours
Des bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion
Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
Des teambuilding fréquent pour se retrouver
Une multitude d’activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex-GymLib), soirées à thème à l’extérieur (fléchettes, karaoké, bowling…), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot…), week-end Ski…
Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)
🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous !
👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées 🤗
Exploration : Premier échange RH pour faire connaissance et partager nos ambitions respectives (visio 45m)
Expertise : Entretien technique avec deux de nos experts pour confronter vos retours d’expérience et vos convictions IA (visio 45m)
Immersion : Préparation et présentation d’un use case IA devant nos Partners (1h30 dans nos locaux)
Rencontrez Julie, Manager practice data et IA transformation
Rencontrez Benoit, Partner
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.