CodeWorks regroupe une communauté de passionnés qui partagent une vision d’un code fiable, durable et résiliant.

Nous appliquons cette vision depuis la conception d’applications web jusqu’aux plateformes de traitement de données massives en passant par la mise en place de pipelines de déploiement automatisés (NoOps).

Nous cherchons avant tout des personnalités qui ont la volonté :

• d’adopter une posture adaptée, ancrée dans la réalité des problématiques terrain pour répondre au mieux aux besoins de nos clients en renforçant leur équipe Data

• de partager leurs connaissances pour faciliter la montée en compétences réciproque

• de rejoindre une communauté solidaire qui focalise son attention sur la qualité du code produit et l’entraide

Tu es conscient·e de l’enjeu stratégique des données au sein des organisations et de l’approche conseil à adopter avec nos clients dans la mise en place de leur transformation “Data Driven”.

• Tu maitrises une ou plusieurs langues fondamentales : Python, SQL, Scala

• Tu maîtrises les concepts de data warehousing : star schema, fait, dimension

• Tu penseras KISS en apportant des solutions simples à des problématiques souvent complexes

• Tu ne seras pas focalisé sur une approche “FDD : Framework Driven Development”

• Tu respecteras les règles de l’art SOLIDes et les préceptes du Clean Code

• Tu seras familier des architectures Data Driven et de leurs concepts : streaming, messaging, map reduce

• Tu privilégies l’approche services managés pour réduire les côuts et le TTM

• Ton vernis algorithmique permettra de faciliter ta collaboration avec les Data Scientists

• Étape 1 : Entretien Soft skills

Objectif : évaluer l’adéquation entre tes attentes actuelles et futures et le modèle de CodeWorks.

• Étape 2 : Workshop technique

Objectif : évaluer tes compétences techniques et postures vis-à-vis de notre référentiel de compétences MVC (Minimum Viable CodeWorker). Questions théoriques + test technique

• Étape 3 : Décision et compte-rendu des échanges

Objectif : t'informer de notre décision et t’en expliquer les raisons.

• Retour oral : pour annoncer la décision et en expliquer les principales raisons

• Retour mail : pour préciser notre décision, partager des pistes de progression et laisser une trace de nos échanges