Notre mission chez Catalina ? Etudier au quotidien le comportement de 90% des foyers français soit 25 M de personnes.

Grâce à cette connaissance unique des comportements d’achats, Catalina développe les ventes et la fidélité de ses clients enseignes (Carrefour, Monoprix, Intermarché, Système U…) et industriels (Mondelez, P&G, Coca-Cola, L’Oréal…)

Nous identifions les consommateurs les plus stratégiques et adaptons une communication personnalisée, via le media le plus approprié : web, mobile, instore

Nous sommes une entreprise américaine de 1500 salariés présents dans 7 pays.
En France, ce sont 280 collaborateurs unis par un esprit de performance, passionnés par leurs métiers et accompagnés au quotidien pour relever des challenges innovants.

Contexte :

Au sein de notre équipe de Data science et Innovation Europe composée de 5 personnes, tes objectifs en tant que data scientist F/H - stage seront de concevoir et de développer des solutions innovantes, dans un environnement agile et évolutif.
Tu pourras participer activement au développement de nouvelles solutions à destination de nos clients, en mettant en pratique tes compétences techniques et algorithmiques (machine learning avancé).

TES MISSIONS SI TU LES ACCEPTES :

▪ Application de Machine Learning avancé pour soutenir les besoins interne et externe.
▪ Proposition de nouvelles solutions, portant l’innovation de l’entreprise, grâce à la collecte de grands volumes de données diversifiées (structurées et non structurées)
▪ Participer aux réflexions et recherches de modèles data science applicable aux solutions Catalina
▪ Mise en œuvre et maîtrise de l’environnement technique nécessaire à la réalisation de ces projets

ET SI C’ETAIT TOI NOTRE FUTUR DATA SCIENTIST F/H?

-Tu disposes d’une formation d’ingénieur, master informatique / Bigdata / Datascience.
-Tu as une connaissance des bases de la conception à la mise en œuvre de projets machine learning, et sais adapter la bonne méthodologie à l’objectif business visé.
-Tu as une connaissance sur des problématiques d’algorithmes de deep learning, moteur de recommandation, méthode de boosting, méthodes non supervisées, reinforcement learning…
-Tu connais la programmation avancée en Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas, Tensorflow, Keras) et SQL.
-Tu as des notions de Spark, de développement agile (Git, Docker, IDE) et de cloud (Azure).

Au-delà de tes compétences techniques de développement et de machine learning avancé, nous recherchons une personnalité qui s’épanouira dans notre équipe. Tu es curieux, tu aimes partager, échanger sur des problématiques métiers avec différents interlocuteurs (ton équipe, interlocuteurs métiers, techniques). Tu recherches un poste avec de l’autonomie ? Ce poste est pour toi !

Informations complémentaires :

Contrat : Stage
Durée : 6 mois
Date de démarrage : Dès que tu es disponible
Lieu : Boulogne Billancourt
Avantages : Remboursement 50% du pass navigo + Tickets restaurant

POURQUOI NOUS REJOINDRE ? 😊

✔ Catalina en France, c’est 290 collaborateurs basés à Boulogne. Nous couvrons 70% de distribution valeur alimentaire, recueillons 50M de transactions/ semaine et sommes capables d’analyser le comportement d’achat de 9 foyers sur 10.

✔ Notre succès repose sur le talent de nos équipes. Investies et collaboratives, elles s’engagent jour après jour au service des enseignes et des marques qui leur font confiance.

✔ Notre culture d’entreprise repose sur des valeurs fondatrices essentielles : le goût de la réussite, le partage et la collaboration, la confiance, l’innovation et l’esprit entrepreneurial.

✔ Chez Catalina, vous aurez accès à des conditions de travail ultra modernes : open spaces vastes et lumineux, évènements informels tout au long de l’année, Cafés de Georges à volonté avec vue panoramique sur notre terrasse, télétravail

Si vous vous reconnaissez dans ces valeurs et souhaitez rejoindre un projet passionnant au cœur des mutations du retail et du marketing, alors contactez-nous !

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Sauf opposition de votre part, les candidatures reçues font l’objet d’une conservation pendant 2 ans.