We are looking for passionate Data Stewards with a big data appetite, willing to take part of a data management project that aims to develop data monitoring tools, ensure data quality and that will play a central role between all stakeholders in the data pipeline, from data acquisition to product owners through data modelling.

Your mission will include :

• Addressing data requests from the team

• Developing data monitoring tools

• Handling data management

• Ensuring data quality and availability (for input and output data)

What we offer :

You will have the opportunity to take part to challenging and valuable projects, to communicate directly with our IT, Investment Strategy and Data Science teams, at the forefront of AI for economics and finance. You will also join a dynamic team that likes to organize after work events and activities.

Nous recherchons des Data Stewards passionnés par le big data, désireux de participer à un projet de gestion des données visant à développer des outils de surveillance des données, à garantir la qualité des données et à jouer un rôle central entre toutes les parties prenantes du flux de données, de l’acquisition des données aux propriétaires de produits, en passant par la modélisation des données.

Votre mission comprendra :

• Répondre aux demandes de données de l’équipe

• Développer des outils de surveillance des données

• Garantir la qualité et la disponibilité des données (pour les données d’entrée et de sortie)

Ce que nous offrons :

Vous aurez l’opportunité de participer à des projets stimulants et précieux, de communiquer directement avec nos équipes informatiques, de stratégie d’investissement et de science des données, à la pointe de l’IA pour l’économie et la finance.

Vous rejoindrez également une équipe dynamique qui aime organiser des événements et des activités après le travail.

• Have a data-driven culture

• Understand databases structures and architectures

• Knowledge about Data Science techniques and models

• Knowledge about data pipelines and processes

• Programming skills: Strong level in Python (including OOP) and SQL

• Reactiveness to address data issues

• Strong interest for Economics and Finance

• Fluent in English

QuantCube recruits and recognises all talents.

• Avoir une culture axée sur les données

• Comprendre les structures et architectures de bases de données

• Connaissances sur les techniques et modèles de Data Science

• Connaissances sur les pipelines et processus de données

• Compétences en programmation : Maîtrise avancée de Python (incluant la programmation orientée objet) et de SQL

• Réactivité pour résoudre les problèmes de données

• Fort intérêt pour l’économie et la finance

• Maîtrise de l’anglais

QuantCube recrute et reconnaît tous les talents.

1. Meet the Recruiter and Director of Data Analytics (~30 min)

2. Technical interview - Use Case (~1h)

3. Meet the co-founders (~1h)