En tant que Data Product Owner, rattaché(e) à un Data Product Manager, tu es responsable de la conception, de la priorisation et de la livraison de data products au cœur de la plateforme Data Catalina.

Tu joues un rôle clé d’interface entre les équipes métiers (marketing, consulting, analytics, produit) et les équipes data (Data Engineering, Data Platform, BI) afin de transformer des besoins business en produits data fiables, exploitables et adoptés.

Ton objectif principal

👉 Créer de la valeur business via la donnée, en livrant des data products :

•          fiables, documentés et industrialisés

•          conformes aux exigences de qualité, de gouvernance et de conformité

•          réellement utilisés par les équipes métiers

Tes missions

1**. Product ownership & delivery**

·         Construire, maintenir et prioriser le backlog data produit (epics, user stories, data contracts)

·         Rédiger des spécifications produit claires et actionnables (PRD légère, critères d’acceptation, exemples de données)

·         Planifier et piloter les livraisons avec les équipes Data Engineering / Data Platform / BI

·         Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, review, rétrospective)

·         Valider les schémas, contrats d’échange et règles de transformation

·         Valider les livrables avant mise en production et coordonner les tests d’intégration, la recette métier et les mises en production

·         Assurer la scalabilité des produits

2. Qualité, gouvernance & fiabilité des données

·         Contribuer aux processus de qualité de données (contrôles, dédoublonnage, réconciliation, remédiation)

·         Participer à la définition et au respect des standards de modélisation et data contracts

·         Garantir la cohérence, la traçabilité et l’évolutivité des data products

3. Adoption & valeur métier

·         Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers

·         Accompagner le déploiement et l’onboarding des utilisateurs finaux

·         Mesurer l’adoption, la satisfaction et l’impact business des data products

·         Itérer en continu sur la base des usages réels

4. Vision & roadmap

·         Contribuer, aux côtés du Data Product Manager, à la construction de la roadmap data et à l’alignement entre enjeux business et capacités de la plateforme data

Exemples de data products sur lesquels tu travailleras

·         Golden data model :  structuration et évolution du référentiel client unifié

·         Pipelines d’ingestion de données transactionnelles, shopper, offres & produits

·         Contrats de données et modèles analytiques pour les équipes Analytics et BI

·         Produits BI self-service pour les équipes business et consulting

·         Indicateurs de qualité, fraîcheur et adoption des données intégrés à la plateforme

·         5 ans d’expérience minimum en gestion de produits ou projets data

·         Expérience dans des environnements data complexes (volumétrie élevée, multi-sources, contraintes métier fortes)

·         Capacité à jouer un rôle de pivot entre métiers et équipes techniques

Compétences data (niveau produit)

·         Excellente compréhension des modèles de données, data marts et golden data models

·         SQL avancé (analyse, contrôles qualité, réconciliations)

·         Bonne connaissance des environnements data modernes :
Snowflake (ou équivalent), pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka

Compétences produit & delivery

·         Solide pratique de l’Agile / Scrum

·         Maîtrise du backlog management et de la définition de critères d’acceptation orientés données

·         Capacité à prioriser par la valeur métier (impact / effort / risque)

·         À l’aise avec la rédaction de spécifications fonctionnelles et data contracts

Soft skills clés

·         Excellente capacité de communication et de vulgarisation

·         Esprit analytique, structuré et orienté résolution de problèmes

·         Leadership transverse : capacité à embarquer, arbitrer et décider

·         Autonomie, rigueur et sens de l’organisation

👉 Tu comprends les enjeux fonctionnels et techniques autour de la data

👉 Tu sais parler data avec les techs et valeur business avec les métiers

Informations complémentaires

·         Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)

·         Contrat : CDI

·         Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine

·         Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport

·         Entretien 1 avec l’équipe recrutement

·         Entretien 2 avec Marion, Data Product Manager et Amandine, Chief Product Officer

·         Entretien 3 avec Alexander, Data Engineering Manager