Nous recherchons un(e) manager conseil / product owner data/IA pour rejoindre l’équipe Data/IA.
En tant que Product Owner Data/IA, tu agis comme un pont stratégique entre les besoins métier complexes de nos clients et la puissance technologique de l’intelligence artificielle. Ton rôle dépasse la simple gestion de backlog ; tu es un orchestrateur d’écosystèmes intelligents, capable de transformer une vision business en un produit IA tangible, performant et scalable. Tu pilotes des systèmes “vivants” qui apprennent et s’ajustent en continu, garantissant l’équilibre entre performance algorithmique et valeur d’usage. Tu conduis des projets de cadrage, choix, POC et déploiements d’IA sur la base de cas d’usage.
Potentiel futur responsable de la practice IA chez LineUp7, doté d’un profil d’intrapreneur, tu es capable de participer à des avant-ventes et des actions de prise de parole ainsi que de contribuer à la définition de la stratégie IA de l’entreprise.
Cadrage et stratégie produit : identifier les cas d’usage IA à fort impact (recommandation, prédiction, chatbots, automatisation) et les traduire en feuilles de route claires avec une évaluation du ROI.
Pilotage technique et delivery : collaborer avec les Data Scientists/Ingénieurs pour définir les architectures, choisir les modèles (LLM, RAG), prototyper (no-code/low-code) et garantir la qualité des données.
Déploiement et optimisation : piloter l’industrialisation des solutions (POC au MVP, puis à l’échelle), mettre en place le monitoring (drift detection) et assurer l’optimisation continue.
Gouvernance et conseil : accompagner le changement, garantir une IA responsable (biais, transparence, conformité RGPD/AI Act) et manager les projets en méthodologie agile, dans les standards de rentabilité.
Maîtrise des fondamentaux ML/Deep Learning.
Compréhension des architectures Data Cloud (Snowflake, GCP, AWS, Azure).
Expertise en Prompt Engineering et orchestration d’agents.
Connaissance des frameworks agiles adaptés à l’IA.
Excellente capacité de vulgarisation technique et pensée systémique.
“Consulting skills” affirmées et leadership pour diriger des équipes pluridisciplinaires et interagir avec les clients
Esprit critique, éthique et capacité à travailler en anglais.
Bac+5 (Ingénieur, Commerce ou équivalent, spécialisation Data/IA).
5 à 8 ans d’expérience professionnelle dont 3 à 5 ans minimum en gestion de produit Data/IA et 3 à 5 ans en conseil.
Rencontrez Aurore, Chef de projet technique
Rencontrez Olivier, Cofondateur
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Agile et Scrum”.