Data Engineer & Analytics F/H

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Gestion de projets
Communication
Aptitude à résoudre les problèmes
Gestion d'équipe
Veille technologique
+8

Beev
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous êtes responsable de la maintenance des outils/serveurs qui sont utilisés sur toute la chaîne de production:

- API internes/externes

- Outils de dashboarding

- Orchestrateur des pipelines

- Administarteur du datawarehouse

Le but est de Devenir l’owner de cataloging des données et des calculs de KPIs, la personne qui sera la référence pour toute demande de suivi de données en interne et externe:

- dashboards suivi partenariats

- dashboards suivi équipe en interne

- récupération des besoins métiers

- établissement et suivi des plans de tracking

- Mise en place des tests de qualité data et monitoring des pipelines de données

- Développement Backend des différents endpoints nécessaires pour les pipelines et process de scrapping

L’Owner du legacy et des nouveaux projets à mettre en place:

- Reprendre le scope No-Code pour le maintenir le temps qu’on en sort et surtout toute les parties scrapping qu’on fait dessus et les intégrer dans nos propres systèmes

- Piloter la migration des datas depuis airtable/glide/HS quand on lancera le nouvel ERP et Espace perso

- Piloter la migration des pipelines Hubspot en cours de préparation et intégrer les changements sur notre Datawarehouse.

- Piloter les projets data de façon autonome avec les différents stakeholder: product/market/sales et développer les nouvelles demandes

- Developper, monitorer et debug de façon autonome tous les pipelines ETL

- Faire la veille technique sur les différents outils et techniques qui évoluent

- Agir sur la mise en place des projets pilotes IA RAG/ML

Stack Technique exigée:

- pyhton

- Dagster/airflow

- PostgreSQL

- AWS/infisical/Vercel

- Outils de visualisation des données


Profil recherché

  • Diplôme : Licence ou Master dans un domaine  tel que l’informatique ou l’ingénierie.

  • Savoir-faire technique : Grand intérêt et aptitude pour les systèmes et outils de données (requêtes SQL, frameworks ou outils de visualisation de données, etc.), le scriptage Python, la modélisation de données, etc.

  • Curiosité analytique : Capacité à analyser les sources existantes et à créer des systèmes évolutifs et reproductibles.

  • Résolution de problèmes proactive : Identifier les problèmes de haut niveau et travailler avec votre équipe pour les résoudre.

  • Communication et Story-Telling : Vous devez être capable de communiquer facilement avec les autres membres de l’équipe et de recueillir leurs besoins et leurs défis tout en produisant des tableaux de bord faciles à lire et à utiliser.

  • Organisation : Très organisé(e) avec la capacité de planifier, de mener plusieurs tâches de front et d’établir des priorités pour respecter les délais serrés inhérents au travail dans un environnement de startup dynamique et au rythme rapide.

Cool stuff about working at Beev :

  • Rejoins une start-up en croissance dans un environnement stimulant qui veut avoir un impact positif sur le monde et l’environnement.

  • Un environnement dynamique et excitant.

  • Nos bureau dans Paris au cowork Wework.

  • Carte tickets restaurant (Swile)

  • Mutuelle prise en charge à 70%

  • Transport pris en charge à 50% ou forfait de mobilité durable

  • Des événement team building tous les 2 mois

  • Un séminaire dans un lieu sympa tous les ans


Déroulement des entretiens

  • 1e entretien : 30-minute de call de découverte

  • 2nd entretien : Case study, Q&A

  • 3e entretien : entretien avec Solal le CEO et culture fit avec 3 membres de l’équipe.

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