Votre rôle ? 

Accompagner nos équipes à prendre des décisions avisées grâce à vos analyses de données, vos rapports et recommandations, le tout sous la supervision de notre Head of Data. Votre expertise sera cruciale dans le développement de nos capacités analytiques, en soutien aux objectifs stratégiques de l’entreprise, dans un contexte de refonte de notre plateforme.

Principales missions 

• Collaborer avec les parties prenantes pour identifier et comprendre les besoins de l’entreprise et les traduire en besoins analytics.

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données, des tableaux de bord et des rapports afin de fournir des informations exploitables et utilisées.

• Élaborer et mettre en œuvre des workflows pour évaluer la qualité, puis valider les données afin de garantir l’exactitude et la fiabilité des résultats analytiques.

• Aider les équipes commerciales à comprendre l’impact de leurs actions et leur  fournir des insights.

• Présenter et synthétiser les résultats, expliquer vos démonstrations et anticiper les implications.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et produit afin d’intégrer les solutions analytiques dans la nouvelle plateforme.

• Développer, maintenir et tester la nouvelle plateforme de données Agorastore.

• Rester informé des bonnes pratiques et des technologies émergentes dans le domaine de l’analyse des données.

• Documenter et partager les connaissances relatives à votre travail.

Expérience

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs.

• 3 à 5 ans d’expérience en tant que data analyst, idéalement dans un environnement marketplace ou e-commerce.

• A l’aise pour communiquer en anglais (écrit, oral). 

Soft skills

• Esprit d’équipe et d’initiative !

• Compréhension des enjeux business et orientation vers les résultats.

• Rigueur, curiosité et souci du détail.

• Capacité à communiquer avec des personnes techniques et non techniques.

• Apprentissage rapide et autonomie.

• Solides compétences de résolution de problèmes.

Compétences techniques

• Maîtrise de SQL.

• Maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (idéalement Python).

• Maîtrise des outils de visualisation : Tableau, Looker, Quicksight, Power BI, etc. (nous utilisons Tableau et Quicksight).

• Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement.

Notre stack est actuellement en construction, elle devrait ressembler à ceci : 

• Cloud : AWS

• Entrepôt de données : Snowflake

• Ingestion : Python, Airbyte

• Transformation et modélisation : dbt

• Orchestration : Airflow 

• Devops : Github Actions

• Premier appel (15 minutes) avec la Talent Acquisition Manager

• Entretien avec le Head of data (1 heure 30 minutes)

• Entretien avec le CTO (30 minutes)

• Dernier entretien avec Amandine, notre DRH