Vos missions : 

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données et de machine learning automatisés.
• Développer et industrialiser des modèles IA/ML dans un environnement sécurisé et scalable.
• Déployer, monitorer et optimiser les modèles (performance, coût).
• Contribuer à la standardisation des pratiques MLOps et à la documentation technique.
• Participer à des POC pour démontrer la valeur des cas d’usage IA/ML. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et MLOps.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre notre équipe, c’est participer à des projets innovants qui façonnent l’avenir de l’IA et du Machine Learning. Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, où la collaboration et l’amélioration continue sont au cœur de notre culture. Nous valorisons la créativité, l’expertise et l’envie d’apprendre, pour transformer des idées en solutions concrètes à fort impact.

Description du profil :

Compétences techniques requises :

Langages & Frameworks :

• Python (Pydantic, PymuPDF), notions en Java. Cloud & Services : AWS (Textract, Lambda, StepFunction, SQS, CloudWatch)
• DevOps & CI/CD : GitLab CI, Terraform, Docker
• MLOps : Construction de pipelines, automatisation, monitoring des modèles
• Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban), outils Jira & Confluence. Connaissance des modèles LLM (ex. Gemini) appréciée

Soft Skills :

• Rigueur et sens du détail. Autonomie et capacité à travailler en équipe agile
• Esprit d’analyse et force de proposition
• Curiosité et goût pour l’innovation