Vos missions principales:
Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
Assurer la qualité et l'intégrité des données
Analyse et modélisation
Développer des modèles d’apprentissage
Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle
Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d’une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM
Visualisation et communication
Créer des visualisations de données claires et informatives
Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
Collaboration technique
Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
Travailler dans des environnements d’intégration/déploiement continu (CI/CD)
Veille technologique & amélioration continue
Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM
Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes
Technologies & compétences maîtrisées:
Minimum 3 à 4 ans d’expérience en Machine Learning / Deep Learning
Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l’industrialisation)
Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP…
Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests
Programmation : Python, R
Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
Plateforme : Dataiku
Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch
Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik
Bases de données : SQL et NoSQL
Description du profil :
Votre profil :
Formation : Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
Expérience : Minimum 3 à 4 expériences significatives (≥ 6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste équivalent
Savoir-être :
Pédagogie pour vulgariser des concepts techniques
Esprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantes
Bon relationnel et travail en équipe pluridisciplinaire
Adaptabilité aux environnements changeants et technologies émergentes
Nos conditions et programmes internes :
Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine
Aides à la mobilité durable (vélo, covoiturage)
Activités sociales et culturelles
Programme de cooptation (jusqu’à 2 750 € de prime)
Congés & RTT disponibles dès l’arrivée
Tickets restaurant (valeur faciale : 10 €, pris en charge à 60 %)
Événements d’intégration et animations internes
Ce que nous vous offrons:
Une intégration dans un grand groupe international reconnu
Une mission de terrain et stratégique, au plus proche des enjeux clients régionaux
Un environnement stimulant, innovant et humain
De nombreuses opportunités d’évolution de carrière
Plus de 600 formations certifiantes + plateforme e-learning
Un accompagnement de proximité pour progresser
Postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure Atos !
LI-france
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.