LA MISSION QUE L’ON VOUS CONFIE :

Vous maintenir au top des nouvelles technologies les plus modernes, c’est essentiel pour vous ? Nous avons les projets ambitieux et les clients qui veulent prendre un temps d’avance.

Vous aimez partager vos convictions en matière de technos pour nous faire tous progresser ? Nous sommes preneurs !

Au sein d'équipes dynamiques, vous aurez pour missions principales :

• Conseiller en architecture en gouvernance de la donnée.
• Intervenir dans les aspects Data Ingestion, Data Analytiques et Data Science / IA.
• Mettre en place, intégrer, développer et optimiser des solutions de pipeline sur des environnements Cloud pour les projets stratégiques de nos clients.

Description du profil :

VOTRE PROFIL POUR REUSSIR :

De formation supérieure BAC +5 en Informatique d`une Ecole d’Ingénieur ou d’un Mastère universitaire dans le domaine des sciences informatiques que vous avez complété par une expérience significative en Data Science / Data Engineering.

Votre stack technique :

• Requis : Connaissance des écosystèmes Data (NoSQL/DW/Hadoop) : ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase, Teradata, SnowFlake, BigQuery, Redshift, Hive, Impala, Object storage, HDFS … ; Expertise en développement Python ou Java Spring Boot ; Expertise sur un des framework suivants : Spark, Kafka Connect & Streams, Apache Beam… ; Connaissance des architectures conteneurs : Docker, Kubernetes.
• Apprécié : Connaissance d’un des services managés BigData de Google Cloud Platform / AWS / Microsoft Azure ; Connaissance des approches Agile & DevOps.

Soft skills : Passionné(e) d’informatique en progressant et en vous tenant à jour sur toutes les technologies et architectures, vous êtes créatif(ve), autonome, rigoureux(se), curieux(se), motivé(e) et avez le sens du travail en équipe et du relationnel alors rejoignez-nous !

Niveau de langue : Anglais : niveau intermédiaire minimum recommandé et Français exigé.