Data scientist - détection abus de marché H/F

CDI
Paris
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein du pôle Data Intelligence, vous exercerez un rôle de surveillant quant. Dans ce contexte, vous aurez pour missions principales :

  • concevoir et développer de nouveaux algorithmes de détection d’abus de marché (manipulation de cours, manquement d’initié, etc.) ou de dysfonctionnement du marché ;
  • conduire l’analyse des alertes générées par le système de détection ou dans le cadre de campagnes spécifiques et rédiger des propositions d’enquête ;
  • contribuer à des travaux de « market intelligence » en lien avec la surveillance des marchés ;
  • conduire des projets transverses de data science qui pourront donner lieu à la diffusion en interne de notes de veille, ou à une publication ;
  • contribuer à l’animation de la communauté data science de l’AMF ;
  • apporter l’expertise quantitative au bénéfice de la surveillance des marchés de dérivés de matières premières (en coopération avec un analyste spécialiste du secteur) et éventuellement de cryptoactifs.

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac +5 et issu(e) d’une formation en programmation ou en data science et vous disposez d’une première expérience dans l'environnement des marchés financiers comme data scientist ou analyste quantitatif (une expérience sur les produits dérivés serait un plus).

Une connaissance des marchés de dérivés de matières premières et de cryptoactifs, ou une appétence pour ces thématiques serait particulièrement appréciée, dans la perspective de collaborations régulières sur ce périmètre avec les experts métiers.

Votre parcours vous a conduit à acquérir de solides connaissances du fonctionnement des marchés ainsi qu’en programmation : la connaissance de Python, alliée à celle des librairies courantes (Pandas, Numpy, Scipy, etc.) vous permettront d’être plus rapidement opérationnel(le). La connaissance du langage PySpark, des architectures distribuées et de machine learning serait appréciée.

 Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités/compétences suivantes :

  • capacités d’analyse
  • qualités rédactionnelles
  • rigueur
  • dynamisme et curiosité intellectuelle
  • aisance relationnelle

Conformément à la règlementation, tous nos postes sont ouverts au recrutement de travailleurs handicapés.

Poste en CDI, basé à Paris (2ème), avec télétravail.

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