Vous souhaitez rejoindre la Direction Indemnisation d’ALLIANZ France pour jouer un rôle opérationnel et analytique e n appui de nos équipes en charge de la gestion des sinistres des assurés

Rejoignez nous !

Au sein de la Direction Indemnisation d’ALLIANZ France, vous intégrez le département Data & Pilotage Indemnisation, sur un poste de Data Analyst (H/F)

Ce département analytique intervient en appui des équipes opérationnelles prenant en charge la gestion des sinistres des assurés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Pilotage Technique, Pilotage d’Activité et Data, côté Indemnisation, et les autres départements analytiques d’Allianz France .

Le département Data & Pilotage Indemnisation, recherche un(e) Data Analyst (e) pour rejoindre notre équipe.

A ce titre, vos missions seront les suivantes :

• Utiliser SAS et/ou Python pour faire du data management et automatiser des processus liés aux données.
• Dans le cadre du plan de transformation de la DISC, vous serez en charge de moderniser la fonction Data et Pilotage à travers la prise d’initiative et une évolution des dispositifs de pilotage existant (reporting stratégique, …)
• Concevoir et créer des tableaux de bord interactifs sur Power BI et/ou Excel pour faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs clés (KPI) liés aux sinistres
• Construire le lien avec les entités opérationnelles sur les sujets de Pilotage transverse

• Vous disposez d’une bonne connaissance en statistiques (analyse de données, statistiques descriptives, prédictive …) acquise lors d’une première expérience probante de 2/ 3 ans.

• Maitrise de SAS et niveau d’Excel avancé (TCD, formules avancées, …), analyse de données
• Maitrise de Python
• Maîtrise avancée de Power BI avec une expérience significative dans la création de tableaux de bord
• Votre aisance relationelle , votre esprit analytique et votre capacité à résoudre des problèmes sont des qualités que vous avez pu développer lors de vos précédentes expériences.
• Vous aimez travailler en équipe

• Une volonté d’apprendre et d’explorer comment l’intelligence artificielle (IA) peut améliorer votre rôle et l’organisation en général est attendue
• La pratique de l’anglais est un atout complémentaire