Gan Assurances, filiale du Groupe Groupama, est une entreprise à taille humaine qui constitue, grâce à un collectif de 5 000 personnes, le 5e réseau français d'Agents généraux.

Rejoindre Gan Assurances, c’est avoir à la fois l’opportunité d’évoluer dans un environnement convivial et bienveillant mais aussi de monter en compétences sur des missions porteuses de sens. La confiance, la proximité, la détermination et l’efficacité sont les 4 valeurs partagées par l’ensemble de nos collaborateurs au quotidien.

Au sein de la Direction Durabilité et Ressources Humaines de Gan Assurances, rattaché à la Chief of Staff, vous prenez en charge la structuration, l’optimisation et l’analyse des données RH et sociales couvrant l’ensemble de l’entreprise. Votre mission est de transformer les données issues de tous les métiers et directions en analyses fiables et opérationnelles, permettant aux dirigeants, managers et responsables de piloter efficacement la politique RH et la performance sociale de l’entreprise.

Nous recherchons un profil expérimenté, autonome et doté d’une forte capacité d’analyse et de synthèse, capable de piloter des analyses complexes à périmètre large.

Vos principales missions :

·         Vous structurez, réalisez des extractions, consolidations et analyses des données sociales et RH couvrant l’ensemble de l’entreprise, pour alimenter le pilotage stratégique et opérationnel.

·         Vous réalisez des analyses approfondies sur des thématiques variées (effectifs, rémunérations, performance sociale, diversité, absentéisme, recrutement, etc.).

·         Vous participez à l'évolution de l'architecture de données RH : recueil des besoins, rédaction des cahiers des charges, recettes et déploiement.

·         Vous contribuez à la planification et au déroulement des cycles clés des outils RH (campagnes annuelles, reporting, bilans sociaux, NAO, etc.).

·         Vous produisez des tableaux de bord, rapports et recommandations à destination de la Direction Générale, de la DRH et des autres directions de l’entreprise.

·         Vous mettez à disposition des managers et responsables les outils et les indicateurs nécessaires à leur pilotage.

·         Vous accompagnez les utilisateurs dans la compréhension et la prise en main des outils SI et des analyses de données.

·         Vous participez aux projets de digitalisation des processus RH et collaborez avec le Data Lab et la DSI dans une logique d’innovation et de fiabilisation continue des données.

·         Vous assurez une veille permanente sur les innovations en matière de data RH, d’indicateurs sociaux et de pilotage de la performance RH

Votre profil :

·         Vous êtes diplômé d’une formation supérieure en data science, statistiques, contrôle de gestion sociale, informatique décisionnelle ou équivalent.

·         Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience réussie sur des analyses de données sociales et RH à périmètre élargi (multi-entités, multi-métiers).

·         Vous êtes reconnu pour votre maîtrise des outils de Business Intelligence, en particulier QlikView et Power BI mais aussi en codage (SQL, Python ou équivalent) pour l’extraction et la manipulation de données complexes.

·         Doté d’un esprit d’analyse et de synthèse, vous êtes capable de croiser des sources multiples et de dégager des enseignements opérationnels et stratégiques.

·         Autonome et rigoureux, vous savez gérer plusieurs sujets en parallèle et travailler en transverse avec des interlocuteurs de tous niveaux.

·         Bon communiquant, vous faites preuve de pédagogie pour accompagner les utilisateurs.

Le processus de recrutement :  

Ø  Préqualification téléphonique avec la RH Eléonore

Ø  Un entretien RH via Teams avec Eléonore

Ø  Un entretien manager sur site avec Laurine

Les recrutements de Gan Assurances reposent sur une politique de recrutement inclusive et diversifiée ainsi que sur le respect fondamental du principe de non-discrimination et d'égalité de traitement des candidatures.

Vous vous reconnaissez dans ce profil ? N'hésitez plus, postulez et rejoignez-nous !