GDO dans sa phase initiale exploite trois plates-formes: La Business Intelligence, la plateforme Big Data et la plateforme de gestion des APIs pour l'ensemble du Groupe.

Au sein de GDO, la Product Line Data Lake a pour mission d'accompagner la stratégie de déploiement à l'échelle d'Air Liquide : il s'agit de construire, opérer et faire évoluer la plateforme Big Data du groupe.

L'équipe travaille en méthodologie agile et s'appuie sur une plateforme centrale pour alimenter la Business Intelligence, la Science des Données et les applications digitales à l'aide d'une Data structure partagée. Cette plateforme est au centre de la stratégie Data et est déployée dans différents hubs géographiques ( Amérique, Asie, Europe et Afrique).

Missions & Responsabilités

En tant que Senior Software Engineer vous aurez les responsabilités suivantes :

• Design et Build de software pour une plateforme Big Data incluant :

- la conception d'applications cloud natives hautement rentables, évolutives, disponibles et fiables,
- la maîtrise de langage de programmation et des design patterns,
- la maîtrise d'outils d'automatisation, d'intégration, de déploiement/delivery ainsi que l'Infrastructure as Code (IaC),
- la bonne application des règles de sécurité et de confidentialité du Groupe liées au traitement de la donnée,
- la conception et la mise en œuvre des outils de supervision, d'analyse et d'automatisation des pipelines Data.

• Contribuer aux communautés d'expertise technique du groupe Air Liquide

• Agir en tant que mentor pour les développeurs juniors et d'autres membres de l'équipe

Profil et compétences

De Formation supérieure (+5) en Sciences Informatiques, idéalement avec une orientation data

Minimum 5/6 années d'expérience en Software development

Expérience de travail en environnement agile (idéalement scrum)

Compétences techniques

• Capacité de développement en Python (indispensable), Spark/PySpark, Java, notions de Scala,
• Excellente maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI,
• Excellent niveau en technologies Big Data, Cloud et orchestration: AWS (EKS, EMR, Lambda, Kinesis, DynamoDB, Athena, Glue Catalog), SQL, écosystème Hadoop, Airflow, DBT,
• En option :
• capacité à sélectionner et à appliquer certaines librairies et algorithmes standards de Machine Learning,
• connaissance des outils Azure (Azure Data Warehouse, Azure SQL Database, Power BI) ou d'une base de données time series (InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, etc.).

Informations complémentaires

Le poste est basé à Paris XIe sur le Campus de La Factory.

Des déplacements occasionnels pourront être nécessaires en France ou à l'étranger.

Astreintes à prévoir - Accord télétravail