En relation directe avec le Head Of Operations et notre Lead Data Scientist, le Data Analyst viendra renforcer l’équipe de la Factory et collaboraborera avec nos chercheurs et Data Scientists. Sa mission principale sera la production d’études économétriques pour nos clients. Il aura également comme objectif d’améliorer la qualités des analyses (nouveaux prismes, utlisations de nouvelles données, analyses plus granulaires etc…) et des rendus, ainsi que de proposer au département produits de nouvelles améliorations sur la plateforme.

Missions principales

• Application et recherche des modèles d’attribution TV & Offline
• Conception d’application d’algorithmes d’analyse sur demandes client
• Industrialisation et amélioration des méthodes d’analyses existantes
• Etudes ad hoc et benchmark industries (i.e Impact de L’Euro ou des JO sur l’industrie du pari en ligne)

La/le candidat(e) idéal(e) sera avant tout extrêmement motivé(e) par le fait de rejoindre une startup en pleine croissance et de participer à cette aventure !

Etudiant d’une grande école d’ingénieur ou d’une université de 1er rang, tu disposes d’une 1ère expérience dans l’analyse de données et la modélisation statistiques.
Tu es curieux et « scientifique convaincu », tu es à l’aise avec les statistiques, les grosses bases de données et les outils de BI (Tableau Software, Power BI, Qlik, Sisense…) et souhaite évoluer dans le monde de l’analytics.

Compétences & Qualités requises

• Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation de données (langage SQL, Excel, Outil BI)
• Connaissance et compréhension des principes de l’économétrie
• Maîtrise des techniques d’analyse de données et méthodologies statistiques / Machine Learning
• Une expérience sur de l’attribution / contribution publicitaire et/ou de l’analyse
  comportementale des consommateurs est un plus
• La maîtrise d’un langage informatique étant un plus (Python ou R)
• Autonome et doté d’un bon relationnel

1er Entretien téléphonique de 15 min avec Head of Operations
2ème Entretien physique d’envrion 1h avec Lead Data Scientist autour d’un cas concret