DÉTAILS DE L’OFFRE

Nous recherchons un Product Owner spécialisé en Data et Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe dynamique au sein de la DSI d’un grand média. Le poste est basé à Paris, dans le 15ème arrondissement. Vous intégrerez le département “Ingénierie Moyens des Rédactions”, qui développe des applications métiers pour les secteurs de l’Information et des Sports. Ce rôle s’inscrit dans le cadre d’un plan stratégique axé sur l’intelligence artificielle et la gestion des données. Le démarrage est prévu pour la rentrée, et nous recherchons des candidats ayant une expérience confirmée de 3 à 5 ans, voire plus.

DESCRIPTION DU POSTE

En tant que Product Owner, vous serez responsable de l’alignement des besoins métiers avec les solutions techniques proposées. Vous organiserez des réunions de présentation pour valider l’adéquation des solutions avec les attentes des directions clientes. Vous serez également en charge de la priorisation des projets en collaboration avec le comité de pilotage. Votre rôle inclura le suivi de la faisabilité technique des projets, l’évaluation des charges de travail, et la définition de feuilles de route. Vous animerez les phases de développement, organiserez des sessions de démonstration, et assurerez le suivi complet des projets, de la livraison à la mise en production, en passant par le suivi des évolutions et des retours utilisateurs.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un candidat ayant une expérience démontrée dans la gestion de portefeuilles complexes, notamment dans des environnements techniques liés aux projets Data et IA. Vous devez posséder une excellente méthodologie de gestion de projet, avec des compétences en analyse des besoins utilisateurs et en production de livrables. De solides capacités rédactionnelles et de présentation sont essentielles, ainsi qu’une bonne capacité d’analyse et de synthèse. La rigueur, la réactivité et la force de proposition sont des qualités indispensables. Une connaissance du secteur des Médias serait un atout majeur pour ce poste.

Compétences Techniques :

- Outils de gestion de projet (Jira, Confluence, Trello, etc.) : Maîtrise des outils de suivi de backlog, planification de sprint, documentation. Niveau 3 – Obligatoire

- Outils de visualisation de données (ex. : Power BI, Tableau, Data Studio) : Capacité à construire des dashboards de suivi de KPIs. Niveau 2 – Préféré

- Notions en Data Science et Machine Learning : Compréhension des concepts pour dialoguer efficacement avec les data scientists. Niveau 2 – Obligatoire

- Notions en Data Engineering (pipelines, ETL, architecture data) : Compréhension des enjeux techniques pour évaluer la faisabilité. Niveau 2 – Préféré

- Rédaction de livrables (feuille de route, backlog, dossiers d’arbitrage, guides utilisateurs) : Capacité à produire des documents structurés et clairs. Niveau 3 – Obligatoire

- Connaissances techniques générales (API, intégration, mise en production) : Pour assurer le suivi du delivery et du run. Niveau 2 – Préféré

Expertise Méthodologique :

- Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) : Animation de cérémonies agiles, gestion de backlog, priorisation. Niveau 3 – Obligatoire

- Product Ownership : Expérience dans la définition de produit, gestion de backlog, priorisation, relation avec les parties prenantes. Niveau 3 – Obligatoire

- Recueil et formalisation des besoins utilisateurs : Animation d’ateliers, rédaction de user stories. Niveau 3 – Obligatoire

- Conduite du changement : Élaboration de guides utilisateurs, accompagnement à la prise en main. Niveau 2 – Préféré

- Suivi budgétaire et arbitrage : Capacité à gérer les ressources et prioriser selon les contraintes budgétaires. Niveau 2 – Préféré

Connaissances du Domaine Métier :

- Secteur des Médias et de l’Audiovisuel : Connaissance des enjeux métiers des rédactions et de la production de contenus. Niveau 2 – Obligatoire

- Enjeux Data et IA dans les médias : Compréhension des cas d’usage (recommandation, automatisation, analyse de contenus). Niveau 2 – Préféré

- Fonctionnement des rédactions (journalisme, sport, etc.) : Pour aligner les solutions avec les besoins métiers. Niveau 2 – Préféré

Qualifications Éducatives et Certifications :

- Bac+5 en informatique, data, gestion de projet ou équivalent : Obligatoire

- Certification Product Owner (ex. : CSPO, PSPO) : Préféré

- Certification Agile (Scrum Master, SAFe, etc.) : Bonus

- Formation en Data ou IA (ex. : bootcamp, MOOC certifiant) : Bonus

Niveau d’Expérience :

- Expérience en tant que Product Owner dans des projets Data/IA : Minimum 3 à 5 ans. Obligatoire

- Expérience en gestion de portefeuille de projets complexes et multi-équipes : Obligatoire

- Expérience dans un environnement média ou rédactionnel : Préféré

Légende :

- Niveau 0 : Pas d’expérience

- Niveau 1 : Expérience limitée

- Niveau 2 : Expérience avérée

- Niveau 3 : Expertise avérée

IMPORTANT : Nous ne traitons que les candidatures soumises via le formulaire de candidature. Il est inutile d’envoyer votre CV par email à l’adresse contact@warren-walter.com, car votre profil ne sera pas étudié dans ce cas. Merci de votre compréhension.

ÉTAPE 1 : Évaluation objective de la concordance entre votre candidature et notre offre de mission. Si votre profil correspond à nos besoins, nous organiserons un entretien de découverte (30 minutes maximum).

ÉTAPE 2 : Après validation du premier entretien, vous rencontrerez l’un de nos directeurs associés pour une évaluation technique.

ÉTAPE 3 : Si vous réussissez cette étape, nous vous présenterons à notre client. Si le client donne son accord, nous signerons un contrat et l’aventure commencera !

- LA VIE CHEZ WARREN :

Warren Walter est une société à mission, dont l’objectif est de rendre le monde (numérique en particulier) plus inclusif.

Nous sommes à l’écoute des idées et des initiatives de chaque consultant (Intrapreneuriat, soirées à thèmes, jeux de société, méthodologies de travail, outils…,).

Chaque consultant a la possibilité de coopter un autre consultant ou d’être apporteur d’affaires, avec une prime pouvant aller de 500€ à 2500€ brut.

La formation est au centre de notre stratégie pour faire grandir nos consultants. Nous sommes centre de formation Qualiopi. Vous serez formé à l’accessibilité numérique si ce n’est pas déjà le cas.

Nous avons fait le choix d’avoir une mutuelle complétement digitale, Alan.

Pour la pause déjeuner, la carte Swile est à disposition et d’une valeur de 9 euros (50% prise en charge par Warren Walter).

Prise en charge de 50% de l’abonnement de transport ou Navigo le cas échéant.

Pour le télétravail, nous participons à votre confort avec une somme de 160€ pour l’équipement et avec un forfait télétravail de 50€ par mois.

Pour la journée de solidarité, Warren Walter offre à tous ses collaborateurs l’opportunité de choisir l’association de leur choix pour laquelle un don de 100€ est effectué.