AI Engineer/Generative AI - CDI đŸ‘œ

Résumé du poste
CDI
Montpellier
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : > 2 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
Pytorch
Python
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Waalaxy
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Descriptif du poste

Ton RÎle :

L'ingénieur IA spécialisé en NLP/LLM est un expert dans la recherche, la conception, et le développement de modÚles d'apprentissage automatique avancés, avec un focus particulier sur les ModÚles de Langage de grande taille tels que GPT-4, Falcon, Mistral ou architectures similaires. Ce rÎle implique une profonde compréhension des défis et des opportunités liés à l'optimisation, l'adaptation, et la mise à l'échelle de ces modÚles pour des tùches spécifiques de traitement du langage naturel (NLP) et des exigences d'inférence en temps réel.

Voici tes missions :

  • Recherche et dĂ©veloppement : Conduire des recherches approfondies pour concevoir et dĂ©velopper des modĂšles de ML avancĂ©s, en mettant l'accent sur les LLMs. Explorer de nouvelles architectures et techniques pour amĂ©liorer la performance des modĂšles.
  • Optimisation des modĂšles : Fine-tuner et adapter des LLMs prĂ©-entraĂźnĂ©s pour des tĂąches spĂ©cifiques de NLP (gĂ©nĂ©ration textuelle), optimisant leur performance pour gĂ©rer de grands ensembles de donnĂ©es et des exigences d'infĂ©rence Ă  haut volume et en temps rĂ©el.
  • Collaboration interfonctionnelle : Travailler en Ă©troite collaboration avec des Ă©quipes multidisciplinaires pour dĂ©finir et mettre en Ɠuvre des stratĂ©gies d’entraĂźnement, de fine-tuning, de validation, et d'Ă©valuation des LLMs, assurant leur performance optimale et prĂ©cision.
  • Innovation et recherche : ExpĂ©rimenter avec diffĂ©rentes architectures, hyperparamĂštres et techniques d'entraĂźnement. IntĂ©grer des techniques, outils, et cadres de travail Ă  la pointe pour la recherche et le dĂ©veloppement de LLMs.
  • Optimisation multi-objectif des modĂšles : Introduire des mĂ©thodologies d'optimisation multi-objectif pour Ă©quilibrer efficacement la performance du modĂšle (par exemple, prĂ©cision, fluiditĂ© du texte gĂ©nĂ©rĂ©) contre des contraintes opĂ©rationnelles (comme la consommation de ressources de calcul et le temps de rĂ©ponse en infĂ©rence).
  • Gestion des donnĂ©es : Collaborer avec le DataOps pour implĂ©menter et gĂ©rer des pipelines de prĂ©traitement des donnĂ©es pour prĂ©parer et nettoyer de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es textuelles, assurant la qualitĂ© et la cohĂ©rence des donnĂ©es pour l'entraĂźnement des LLMs.


Quel profil recherchons-nous ?

Nous recherchons une personne autonome et ambitieuse, qui apprend vite. Une personne qui pense qu’elle peut faire des choses incroyables, si on lui donne les bons outils, avec les bonnes personnes et le bon process.

Nous recherchons un profil avec :

  • Une expĂ©rience d'au moins 2 ans dans la crĂ©ation, le dĂ©veloppement et l'optimisation de modĂšles de langage Ă  grande Ă©chelle, notamment les modĂšles basĂ©s sur les transformers.
  • CompĂ©tences techniques : Une solide maĂźtrise de Python et une expĂ©rience pratique avec des bibliothĂšques d'apprentissage profond telles que PyTorch. Une expertise avancĂ©e dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mĂ©canismes d'attention, les modĂšles transformers, les scheduler for continuous training, les techniques de fine-tuning SFT/DPO, et l'apprentissage par transfert.


Qui sommes-nous ?

Waalaxy est une start-up Montpelliéraine qui propose un SaaS BtoB Self-Served dans la Marktech.

DerriÚre ce vocabulaire stéréotypé de la startup nation il y a :

  • un logiciel de prospection automatisĂ©e pour LinkedIn et e-mail
  • qui se positionne comme l’outil le plus simple du marchĂ©
  • n°1 au monde en termes d’utilisateurs
  • en 3 ans et sans lever de fonds
  • portĂ© par une Ă©quipe de talents un peu dingos đŸ€Ș


Ce qu'on fait ?

La plupart des outils font la course Ă  la fonctionnalitĂ©. C’est celui qui en a le plus qui gagne.

RĂ©sultat ?

Ceux qui n’ont pas {le temps | les compĂ©tences techniques | l’appĂ©tence au numĂ©rique} se retrouvent perdus dans une montagne de boutons avec des mots compliquĂ©s et des paramĂštres dont ils ne pigent pas l’utilitĂ©.

Waalaxy aspire Ă  ĂȘtre l'outil le plus accessible, permettant Ă  tout utilisateur d'effectuer des opĂ©rations de prospection sur LinkedIn et par e-mail.

Accessible, ça veut dire :

  • Super simple d’utilisation
  • Avec des tutos pour les parties complexes
  • Avec du contenu Ă©ducatif pour obtenir de meilleurs rĂ©sultats
  • Avec un support super rĂ©actif pour m’aider quand j’ai besoin
  • Avec un tarif qui rentre dans (presque) tous les budgets (et une version gratuite)
  • dispo dans ma langue (actuellement 11)

Ainsi, l'objectif en 2024 est de permettre Ă  200 000 personnes de prospecter simplement sur LinkedIn et d'atteindre 15M€ de Revenu Annuel RĂ©current.


Ce qui nous anime đŸ‘œ

La culture de Waalaxy se base sur 2 piliers : đŸïž bien-ĂȘtre et đŸ’Ș performance.

Ces 2 piliers se nourrissent entre eux.

đŸïž Le bien-ĂȘtre c’est un confort matĂ©riel et psychologique.

MatĂ©riel : Des bureaux d’enfer, du matos de qualitĂ©, des avantages de ouf.

Psychologique : Un management bienveillant, de l’écoute, de la flexibilitĂ© et de la confiance.

đŸ’Ș La performance c’est maximiser la valeur qu’on apporte et chercher des effets de leviers.

On maximise la valeur par la capacitĂ© Ă  se focus, la responsabilitĂ© de chacun (ownership) et l’engagement.

On joue sur les effets de leviers par la recherche de solutions crĂ©atives et originales et par une application extrĂȘme de la loi de Pareto (20% des actions donnent 80% des rĂ©sultats).

Tout ça nous permet de kiffer le quotidien en accomplissant de grandes choses.

Nos bureaux se situent sur trois niveaux. C’est un peu 3 salles 3 ambiances :

  • Un grand open space avec 150 plantes et des Ăźlots de bureaux, organisĂ©s par Ă©quipe.
  • Un autre open space avec d'autres Ăźlots et une partie bien-ĂȘtre (salle chill, siĂšges massants)
  • Un espace de vie oĂč ils mangent tous ensemble, oĂč ils vivent et se marrent (c’est lĂ  qu’il y a la salle de sport, la terrasse, la piscine Ă  boules, le bain froid tout ça)


Benefits :

  • RĂ©munĂ©ration : Package situĂ© entre 55k-65k brut annuel qui se compose de 38-48K brut annuel + 17K de prime d'intĂ©ressement/participation garanti.
  • 11,97€ de ticket resto / jour travaillĂ©
  • 500€ crĂ©ditĂ©s directement sur ton compte Swile afin de t’acheter un moyen de transport Ă©cologique (vĂ©lo Ă©lectrique ou non, trottinette etc) 🌿
  • Des tickets cadeaux Ă  noĂ«l
  • Un CE qui te permet d’avoir des rĂ©ductions dans pas mal d’établissements

    Et une ambiance que tu n’auras nulle part ailleurs (dur à vendre sur une offre d’emploi, il faut le vivre pour le croire 😁)


DĂ©roulement des entretiens

Afin de candidater, tu peux postuler directement sur notre page Welcome To The Jungle. Nous n’attachons pas d’importance aux critĂšres acadĂ©miques. Les candidatures avec lettres de motivation “classiques” ne sont pas traitĂ©es. Il y a d’autres moyens de montrer que tu es motivĂ©. À toi de les trouver ! 

Processus de recrutement :

  • Entretien en visio d’une trentaine de minutes avec Phylicia, notre Talent Acquisition Manager
  • Test technique crĂ©Ă© en interne âœđŸ»
  • Entretien en visio avec Ghani notre Head of AI et Violette Head of People
  • Entretien en visio d’une heure environ avec Toinon le CEO et Guillaume le COO
  • Une journĂ©e de prĂ©-onboarding oĂč tu viens au bureau rencontrer l’équipe et comprendre le fonctionnement interne.

    Le tout en 1 mois en fonction de tes disponibilitĂ©s 😉

    Envie d’en savoir plus ?

    D’autres offres vous correspondent !

    Ces entreprises recrutent aussi au poste de “DonnĂ©es/Business Intelligence”.

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