Data Engineer Python

Résumé du poste
CDI
Courbevoie
Salaire : 42K à 60K €
Télétravail occasionnel
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Fastapi
Gitlab ci
Kubernetes
Git
Nosql
+12

Visian
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre de ses projets clients, Visian, société de conseil spécialisée en innovation et data, recherche un Data Engineer Python.

En tant que Data Engineer Python, vous serez au cœur des projets data de nos clients grands comptes, en charge de concevoir et déployer des pipelines de données robustes, tout en contribuant à l’industrialisation des traitements sur des plateformes cloud.


🎯 Missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données performants à l’aide de Python.

  • Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de sources diverses (API, fichiers plats, bases relationnelles, etc.).

  • Participer à la construction et à la maintenance d’architectures data cloud (Data Lakes, Data Warehouses, etc.).

  • Implémenter des traitements batch ou temps réel avec des outils tels qu’Airflow, Kafka, Spark, etc.

  • Automatiser les flux de données dans un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP).

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, BI et Produit pour assurer une bonne exploitation des données.

  • Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques de développement et de data engineering au sein de l’équipe.


Profil recherché

  • Vous avez 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une forte appétence pour le développement Python.

  • Très bonne maîtrise de Python appliqué aux problématiques data (Pandas, PySpark, FastAPI, etc.).

  • Expérience significative sur au moins une plateforme Cloud : AWS (Lambda, Glue, S3, etc.), Azure (Data Factory, Blob, Databricks) ou GCP (Cloud Functions, BigQuery).

  • Bonne connaissance de l’environnement SQL et des bases de données relationnelles et NoSQL.

  • Vous maîtrisez des outils d’orchestration tels que Apache Airflow, ainsi que des systèmes de versionning comme Git.

  • Sensibilité aux pratiques CI/CD et à l’automatisation des déploiements (Jenkins, GitLab CI, etc.).

  • La connaissance de Docker/Kubernetes est un plus.

  • Français courant requis, l’anglais technique est un plus (documentation/projets).

  • Vous êtes rigoureux(se), autonome et avez le sens du travail en équipe.


Déroulement des entretiens

  • 1 échange téléphonique (30min)

  • 1 test technique (40min)

  • 1 échange dans nos bureaux avec la direction et un consultant tech sénior (1h30min)

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