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Data Analyst

CDI
Rennes
Salaire : Non spécifié
Début : 04 septembre 2022
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +4

Treezor
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pour faciliter l’utilisation des données, Treezor est à la recherche d’un Data Analyst.
Il vous faudra ajouter des sources de données au système de BI, créer des dashboards pour
les différentes équipes, et dégager des observations utiles à l’entreprise.
Ainsi, le Data Analyst permettra à Treezor de prendre des décisions sur des axes d’amélioration
de leurs produits et leurs stratégies marketing.

En tant que data analyst au sein de Treezor, vous serez en charge de la création et de la
gestion d’un système de Business Intelligence.
Pour cela, vous devrez :

• maîtriser la stack ELK,
• trouver des sources de données pertinentes,
• mettre en place des pipelines d’ingestion des données,,
• extraire et traduire des données business en données statistiques,
• optimiser la segmentation client au travers de données de consommation,
• contrôler la qualité des données,
• analyser les informations générées par l’activité de l’entreprise,
• synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles aux dirigeants de
l’entreprise,
• proposer des recommandations sur les bases de données à modifier,
• définir la cible des campagnes de marketing,
• déterminer des tendances d’achat ou de consommation,
• faciliter les prises de décision des entreprises en assurant un rôle de consultant.


Profil recherché

Niveau bac +4/5 dans les domaines suivants :
• Cursus Big Data et Business Analytics / Mastère spécialisé Big Data / Master en marketing /
Ingénierie et Applications des Masses de Données (IAMD) / Diplôme d’Université Analyste Big
Data / Mastère spécialisé Manager l’innovation et le développement d’activité / Master
Systèmes décisionnels : architecture, exploration de données et optimisation
Suivi des cursus dans les domaines de l’ingénierie, des statistiques, du marketing et de
l’informatique.

LES COMPÉTENCES ET QUALITÉS REQUISES

• Maîtriser le stockage de données 
• Connaître les outils Elasticsearch, Logstash et Kibana
• Connaître les bases de données
• Capacité d’écoute
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Rigueur
• Organisation
• Sens de la pédagogie

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