Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la conception et le déploiement de plateformes Data & IA modernes, pensées dès l’origine pour supporter des cas d’usage avancés en Intelligence Artificielle (Machine Learning, IA générative, produits data augmentés).

En tant que Chef de projet Data & IA, tu interviens sur des projets à forte valeur stratégique, de la définition des architectures cibles jusqu’à la mise en production de solutions Data & IA industrialisées.

Ton rôle

Poser des fondations data robustes et gouvernées, tout en permettant l’émergence de cas d’usage IA performants, scalables et exploitables dans la durée.

Tes missions

Tu interviens sur l’ensemble du cycle de vie des projets, avec une forte orientation IA et industrialisation :

• Concevoir et faire évoluer des architectures Data & IA orientées usages : plateformes IA-ready, lakehouse augmentés, architectures ML/GenAI, intégration de services IA cloud.

• Structurer les fondations data nécessaires aux cas d’usage IA : qualité, traçabilité, lineage, gouvernance, feature readiness.

• Industrialiser les pipelines data et ML (batch & streaming) pour alimenter modèles, features et produits IA.

• Participer à la mise en place de chaînes MLOps : entraînement, versioning, déploiement, monitoring et cycle de vie des modèles.

• Intégrer et exposer des modèles IA (ML, LLM, APIs IA) dans des architectures sécurisées et observables.

• Mettre en œuvre les standards DevOps, DataOps et MLOps : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, supervision des flux et des modèles.

• Traduire les enjeux métiers en solutions IA concrètes, exploitables et alignées avec les contraintes réglementaires et techniques.

• Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données et des usages IA.

• Encadrer et faire monter en compétence les équipes techniques, diffuser les bonnes pratiques Data, ML et IA.

• Contribuer aux avant-ventes, POC et cadrages IA, pour concevoir des architectures pertinentes et différenciantes.

Tu te reconnaîtras sur ce poste si tu combines expertise technique, vision système et appétence IA :

• 5 ans d’expérience minimum sur des projets Data, avec une exposition significative à des sujets IA / ML.

• Expérience confirmée en architecture de plateformes Data & IA (Data Lake, Lakehouse, plateformes ML).

• Très bonne maîtrise du SQL et d’au moins un langage de développement (Python fortement privilégié).

• Bonne compréhension des enjeux IA / ML / GenAI : préparation des données, feature engineering, MLOps, intégration de modèles.

• Vision globale des architectures cloud orientées IA (Azure, GCP ou AWS).

• Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps et MLOps.

• Capacité à challenger les choix techniques et à guider des équipes dans des contextes complexes.

• Forte curiosité technologique, notamment sur les évolutions IA et GenAI.

• Bon niveau d’anglais.

Stack technique (indicative)

• Data & Feature Engineering : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS Glue

• Plateformes Data & IA : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabric, Delta Lake

• Cloud & DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, Kubernetes

• Langages : SQL, Python, Spark

• IA / ML / MLOps (forte valeur ajoutée) : MLflow, Feature Store, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML, APIs LLM, intégration de modèles IA génératifs

(La data visualisation n’est pas centrale, mais la compréhension des enjeux de restitution reste un plus.)