QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur, spécialisé en intelligence artificielle, NLP, informatique ou mathématiques appliquées ?

Vous cherchez un stage de 4 à 6 mois ?

Vous avez de bonnes connaissances en langage de programmation (Python) et des bonnes pratiques de versioning (GIT) ?

Vous connaissez les Framework de Deep Learning (Tensorflow/Pytorch) ?

Vous avez une bonne capacité d'analyse et de résolutions de problèmes techniques ?

Vous aimez travailler en équipe et vous communiquez de manière efficace ?

Nice to have :

• Connaissances basiques des bases de données NoSQL
• Connaissance de Docker ou outils de conteneurisation
• Connaissance des Microservices et Framework js (Flask, Django, React, etc...)

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Thales Services Numériques assure le développement et la maintenance de plusieurs applications logicielles pour la gestion du trafic aérien depuis de nombreuses années.

Les phases de développements et l’exploitation opérationnelle induisent la remontée de faits techniques (anomalies, nouveaux besoins, …) de niveaux de gravité différents.

L’analyse de l’origine des faits remontés est systématique et soumises à des SLA.

Pour optimiser et orienter les travaux d’analyse, l’utilisation des techniques de l’IA à partir d’une base de données riche doit permettre d’accélérer le processus.

Vous travaillez en autonomie sur le sujet tout en étant accompagné par un Ingénieur en Intelligence Artificielle et des experts des applications logicielles concernées. Vos missions principales sont les suivantes :

• Étudier l'état de l'art des agents conversationnels, en se focalisant sur les techniques de traitement du langage naturel (NLP), de Deep Learning et d'interaction homme-machine.
• A partir des sources de données pertinentes (Fiches de faits techniques), les extraire et les ingérer dans une base de données de type NoSQL
• Concevoir et développer le prototype d'un outil permettant d’améliorer l’analyse des FFT (similitude entre fiches, score de pertinence …), en se basant sur les dernières avancées en matière de NLP.
• Évaluer les performances du prototype développé en utilisant des indicateurs pertinents (taux de compréhension, taux de satisfaction des utilisateurs, temps de réponse, etc.).
• Rédiger un rapport détaillé sur les résultats obtenus, en présentant les avantages et les limites du prototype développé.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.