QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Sur le site de Vélizy le Bois, les équipes développent et installent des systèmes d’information de commandement et de renseignement, systèmes de sécurité nationale et solutions de sécurité pour les villes, les États et les infrastructures critiques, ainsi que des systèmes d’information critiques et de cybersécurité. Le site abrite également les équipes en charge les solutions de supervision et de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les réseaux de trafic urbain.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes issu(e) d'une formation BAC+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) et recherchez un stage de fin d'études ?

Vous maîtrisez le langage Pyhton ?

Vous avez connaissance des technologies Deep Learning ?

Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et disposez d’une bonne capacité d’analyse ?

Un bon niveau d’anglais technique est nécessaire.

Ne tardez pas, ce stage vous attend !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au sein du secteur Systèmes d'Information de Défense de Thales SIX GTS, vous intégrez un département en charge de systèmes d'exploitation d'images aériennes et satellitaires où des techniques d’apprentissage profond sont mises en œuvre afin d’aider à la détection/reconnaissance d’objets d’intérêt.

L'objectif du stage est d’améliorer un algorithme de détection automatique de différents types de véhicules dans des vidéos aériennes, algorithme fondé sur une variante de l’architecture YOLO (You Only Look Once, Redmon). Il s’agit de prendre en compte des boites englobantes orientées et de tester les avancées de l’état de l’art récent.

Les principales étapes du travail seront :

-La prise en main des travaux antérieurs, en particulier concernant les boîtes englobantes orientées.

- L’étude bibliographique sur les architectures neuronales les plus récentes et sélection de l’architecture avec implémentation publique disponible la plus prometteuse.

- Le développement de la prise en compte des boites orientées dans YOLO et dans l’architecture sélectionnée.

- Les tests comparatifs des deux structures neuronales et discussion sur la qualité des résultats sur une base d’images disponible.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.