QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

« QUI ETES-VOUS ? »

Issu(e) d’une formation de niveau BAC+5, en spécialité Mathématiques Appliquées, et/ou traitement du signal, traitement images

Vous maitrisez la programmation Matlab et/ou Python

Vous avez des connaissances dans une ou plusieurs de ces spécialités : télédétection, photogrammétrie, traitement d’image, algorithmique, instrumentation optique, mécanique spatiale, satellites d'observation ?

Vous avez un esprit d’équipe et êtes rigoureux avec des bonnes capacités d’analyse ?

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

« CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : »

Vous évoluerez au sein du service Architecture Chaîne Image qui est en charge de garantir la qualité des images produites par ces systèmes spatiaux et de développer les solutions algorithmiques de traitement des images permettant de transformer les données brutes acquises par nos satellites en images exploitables par nos clients.

Pour fonctionner, nos satellites d’observation ont besoin de « fonctions de localisation ». Ces fonctions sont des modèles géométriques plus ou moins élaborés qui permettent d’associer des coordonnées terrestre à chaque pixel d’une image satellitaire : longitude X, et latitude Y.

L'objectif du stage est de proposer une méthode d'affinage (amélioration globale) de la fonction de localisation d'un ensemble d'images (bundle block adjustment), et d’étudier l’impact de l’affinage ainsi réalisé sur la restitution des performances altimétriques.

Le stage s’articule autour de deux volets :

• Un premier volet du stage consiste à analyser/critiquer les méthodes existantes, au besoin enrichir une méthode, la prototyper, et la mettre en œuvre sur un ensemble d'images réelles
• Un second volet consiste à étudier l'impact des améliorations des fonctions de localisation sur la précision de restitution 3D des couples et/ou triplets stéréoscopiques.

Des images de synthèse et des images réelles seront utilisées lors des différentes phases de ce stage

Au cours de ce stage, vous devrez donc dans un premier temps :

• Vous approprier l’origine du besoin et comprendre les enjeux associés ;
• Analyser, améliorer, puis développer les algorithmes géométriques de base pour la localisation d’images satellitaires ;
• Evaluer les performances de ces algorithmes (précision), et leurs impacts sur les performances de restitution planimétriques (résidus) ;
• Proposer (optionnel) des améliorations de ces méthodes d’affinage.

Dans un second temps, vous étudierez l’impact de ces méthodes d’affinage sur la performance de restitution altimétrique. Tous les points mentionnés ne pourront être abordés, le choix sera laissé à l’appréciation du stagiaire :

• Evaluation de l’impact de la performance planimétrique sur la restitution altimétrique (3D) ;
• Dépendance aux conditions d’acquisitions (Roulis, Tangage, Lacet) ;
• Mise en œuvre sur des images simulées avec différents perturbateurs connus ;
• Etude sur des couples et/ou triplets stéréoscopiques réels.

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.