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S3NS - Data Engineer H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé

Thales
Thales

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

QUI SOMMES-NOUS ?

S3NS est né du partenariat industriel entre Thales, leader mondial de la cyber sécurité, et Google Cloud, leader mondial des solutions cloud. Nous avons pour ambition d’offrir le meilleur des deux mondes à l’ensemble des organisations soucieuses de protéger leurs données sensibles (institutions publiques, OIV, OSE…). C’est-à-dire une solution équivalente à Google Cloud Platform (incluant à la fois les services IaaS et PaaS de GCP) et respectant les exigences du label SecNumCloud.

Une première offre, ‘Contrôles locaux avec S3NS’, est déjà disponible depuis février 2023 pour permettre à nos clients de bénéficier d’un premier niveau de transparence et contrôles additionnels, et d'accélérer la trajectoire vers le cloud de confiance.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes passionné(e) par l’innovation technologique, le Cloud et les déploiements de services et d’infrastructure “as code” ?

Vous aimez opérer des systèmes critiques de grande envergure ?

Vous justifiez de 5 ans d'expérience minimum dans le software engineering, l’automatisation, et le développement (Sécurité et conformité, Automatisation, Résolution de problèmes).

Vous avez une expérience de migration d’infrastructure privée ou hybride vers le cloud.

Vous maitrisez :

  • Un ou plusieurs des langages suivants : C, C++, Java, Python, Go

  • Les chaînes de valorisation de données incluant les aspects fonctionnels (Collecte et transport hétérogènes et/ou nombreuses, le traitement -normalisation, enrichissement, corrélation, analyse - maintenance prédictive, détection d’anomalies, clusterisation - notification, … “temps-réel” et/ou “batch”), le stockage, archivage, indexation et l’exposition, exploration des données. 

  • Les aspects techniques d’infrastructure sous-jacente, file de message, BD relationnelle, BD NoSQL, stockage objet,orchestrateurs et moteurs de traitements (pipeline, machine learning, IA), outils de visualisation et d’exploration

  • Les aspects opérationnels tel que le MCO, de Sécurité et de Modernité de la solution, intégrité, confidentialité, haute disponibilité, élasticité, utilisabilité 

  • Les technologies de containerisation (ex. Docker, Kata Containers) et d’orchestration (ex. Kubernetes, Swarm), d‘hébergement Open Source (Linux, Docker, Kubernetes, Openstack)

  • A minima un cloud public (ex. GCP)

  • Les OS Linux / Unix et langages de scripting shell

  • Les pratiques du SRE (Infra-As-Code, Git, Continuous Deployment, Terraform, Ansible) 

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :En intégrant l’équipe Data, vous serez dans un premier temps contributeur de la construction d’une stack data pour délivrer les services du Cloud de Confiance: design, définition SLO/SLI, mise en œuvre des services, tests, etc. Vous bénéficierez d’une latitude importante quant aux choix effectués dans ces phases de design et d'implémentation.

En partenariat avec Google, vous pouvez bénéficiez d’un parcours de formation accéléré et intense sur les technologies GCP, afin d’être parfaitement formé à la stack technique de Google (ex. Borg, Colossus, Spanner).

En tant que Data Engineer, vos missions seront les suivantes :

  • Mettre en œuvre et opérer en respectant l'état de l’art de la cyber sécurité toutes les solutions et/ou outils afin d’améliorer l'offre Plateforme Cloud de Confiance : depuis l’architecture, le développement, le déploiement, jusqu’aux opérations d’infrastructure.

  • Contribuer au design, au développement et à l’intégration des solutions d’automatisation et de suivi des infrastructures afin de nous permettre une mise à l’échelle de nos opérations sensibles et processus critiques de hautes disponibilités.

  • Identifier, initier, développer une boucle d’amélioration continue pouvant être déployée rapidement.

  • Participer à la construction de chaînes de valorisation de données permettant d’implémenter nos Trust Services ET opérer les services data et IA de Google dans un environnement Cloud de Confiance

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