Ingénieur En Intelligence Artificielle et Données (F/H)

CDI
Toulouse
Salaire : Non spécifié
Télétravail non renseigné
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Thales
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Le site de Toulouse est en charge de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles ainsi que du développement et la qualification de segments sol, il intègre un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures.

Rejoignez la Discipline Data, IA, Algo du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France en charge du développement des logiciels, produits et services en algorithme, en intelligence artificielle et en data dans les domaines Télécom, Observation, Navigation et Science.

En nous rejoignant, vous serez responsable de l'analyse de données ainsi que du développement de techniques de data science sur des projets variés allant de la création de tableaux de bord pour aider à la prise de décision à des études de données approfondies au travers de techniques de data science.

Au sein d’une équipe multidisciplinaire, en charge de la spécification, de la conception, du développement, de l’intégration et de la validation des solutions data, vos missions principales sont les suivantes :

  • Capture des besoins auprès des utilisateurs : interagir avec les utilisateurs pour comprendre leurs exigences et traduire ces besoins en solutions techniques appropriées,

  • Automatisation de pipelines de données : développer et maintenir des pipelines de collecte, traitement et analyse de données pour automatiser les flux de travail au travers d’outils type ETL,

  • Analyse et conception de KPI métier : identifier des indicateurs de performance et les implémenter au sein d’outils de business intelligence pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes,

  • Support aux data analystes de l'équipe : fournir un support technique et méthodologique aux autres data analystes pour garantir la cohérence et l'efficacité des analyses de données faites,

  • Développement de modèles, d'applications via l'IA générative,

  • Validation et monitoring des modèles : évaluer la performance des modèles de data science vis-à-vis des besoins projet,

  • Collaboration avec les équipes de développement : intégrer des solutions de data science en coopération avec d’autres développeurs et participer à l’implémentation des spécifications techniques,

  • Rédaction de documents de spécification : rédiger des documents détaillant les développements réalisés afin d’assurer la pérennité des projets et la traçabilité des besoins utilisateurs,

  • Veille technologique

  • Participation à l’établissement de la roadmap du service et aux réponses à appel d’offre

VOTRE PROFIL

De formation ingénieur.e ou équivalent BAC+5 avec spécialisation en mathématiques appliquées, informatique, statistiques ou analyse de données.

Vous avez déjà travaillé minimum 3 ans sur des sujets de data science et data analyse en collaboration avec des métiers techniques opérationnels.

  • Vous êtes reconnu.e pour votre proactivité, votre écoute, votre capacité à transmettre et votre esprit d'analyse,

  • Vous êtes autonome et adaptable,

  • Le goût du travail en équipe et le bon sens relationnel sont des atouts pour réussir dans le poste.

Vous maitrisez :

  • Langage Python (analyses de données, développement de scripts, automatisation de traitement),

  • Des bases de données (MongoDB, Amazon S3, PostgreSQL),

  • Logiciels de Business Intelligence (Qlik Sense, Power BI) et d’ETL (Dataiku, Talend), et de Visualisation de données (matplotlib, plotly),

  • Bibliothèques de machine learning (TensorFlow, scikit-learn, PyTorch),

  • L’IA générative et ses applications (GANs, modèles de langage, auto-encodeur),

  • Aptitude à capturer et analyser les besoins des utilisateurs pour développer des solutions adaptées,

  • Capacité à développer et déployer des modèles de machine learning et applications de data science dans un environnement de production.

Vous parlez français et anglais couramment.

Vous êtes familier des termes techniques liés au traitement et à la valorisation des données, en français comme en anglais.

Vous vous reconnaissez ? Alors ce poste est fait pour vous ! 

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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