Lieu : Elancourt, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Concevoir des schémas de données qui favorisent l'analyse et l'intégration avec les algorithmes d'IA et des autres traitements du centre de compétences ;
Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données ;
Mettre en place des pipelines de données efficaces pour l'alimentation des modèles de traitements du signal et d'IA : traitement de données réelles et génération de données synthétiques ;
Travailler en étroite collaboration avec les équipes IA et traitement du signal pour définir les besoins en données et proposer des solutions adaptées ;
Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de gestion des données en collaboration avec la DSI locale ;
Créer et maintenir une documentation claire et accessible pour l'architecture des données et les processus associés (en particulier, tenir à jour le data assessment des différents projets et global au secteur) ;
Établir des normes et des meilleures pratiques pour la gestion des données et le développement de solutions IA ;
Garantir la performance et la sécurité des modèles (monitoring de la couverture du domaine d'emploi et étude des risques en terme de cybersécurité)
Votre profil
Votre priorité est de garantir la conception, l'évolution et l'optimisation de notre architecture de données. De plus, grâce à vos compétences pointues en data engineering, vous participerez également à la mise en place et l'industrialisation des pipelines de génération de données et à l'intégration des nouveaux cas d'usage analytiques ou applicatifs.
Vous disposez d’un BAC+5 type école d’ingénieur et d'une expérience en :
Maîtrise des principaux outils et langages de gestion de données : SQL, NoSQL, Python, Matlab ;
Expérience sur des plateformes on premise contraintes
Modélisation de données
MLOps ou DevOps dans des contextes contraints (embarqué, edge, IoT)
Capacité à industrialiser, déployer & monitorer des pipelines de données (CI/CD, ML Flow, kubernetes) ;
Traitement du signal - notion du traitement radar/imagerie SAR
L’aisance relationnelle, l'autonomie et l'organisation sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.