QUI SOMMES-NOUS ?

L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.Le site d’Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d’intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, à tout moment de la journée, sous tous les climats, dans tous les environnements.

QUI ETES-VOUS ?

• Vous recherchez une alternance dans le cadre de votre formation de niveau BAC+5 en informatique ou architecture logicielle 

• Vous avez des compétences significatives dans le domaine du développement logiciel

• Vous avez appétence pour l’intelligence artificielle et pour le MLOps ou DevOps 

• Vous avez des connaissances en Python, Linux, bash, docker, git et MLflow

• Votre niveau d’anglais vous permet d’échanger facilement dans cette langue à l’écrit comme à l’oral

• Vous faites preuve de rigueur, d’adaptabilité, d’un bon relationnel, d’autonomie, d’une bonne communication.CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans le cadre de ses développements de systèmes de surveillance optronique, THALES conçoit des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) de détection et de classification automatique d'objets dans des images aériennes et terrestres.

Dans ce contexte, nous recrutons un alternant afin de rejoindre une équipe composée de dix ingénieurs du service de traitement des images (STI) en Deep Learning afin de les aider à construire et à améliorer les outils et méthodes permettant le développement des modèles d’IA et d'en gérer le cycle de vie complet. Ces ingénieurs développent, entre autre, pour les produits THALES, des algorithmes avancés pour la détection et la reconnaissance automatique de cibles dans des images, et de l’analyse d’image par segmentation sémantique.

En tant qu'alternant en architecture logicielle au sein du pôle intelligence artificielle du service STI, votre objectif sera centré sur l’application de méthodes MLOps (Machine Learning Operations) à notre contexte. Il s’agira d’intégrer les modèles d’IA dans une chaîne complète de suivi des performances, d’amélioration et de versionnement. L’objectif sera d’automatiser la chaine complète qui englobe :

• la gestion des bases de données ;

• les outils d’annotations ;

• les évolutions du code ;

• le ré-entrainement des modèles ;

• le suivi des performances ;

• les tests de sécurité ;

• et enfin le versionnement des modèles.

Cette tâche vous permettra de monter fortement en compétence dans les domaines de l’IA (PyTorch), de l’orchestration (docker, Kubernetes) et de la programmation de manière générale (bash, Python).

Vos activités principales consisteront à :

• Dans un premier temps, réaliser une chaine MLOps intégrant la base de données annotées et non-annotées, un modèle entrainé, et une solution d’annotation. Cette première étape permettra d’effectuer de l’active-learning en choisissant les images les plus utiles à faire annoter manuellement. Une fois ces images annotées, le modèle est ré-entrainé et la chaîne MLOps reprend ;

• Dans un second temps, améliorer cette chaine en intégrant les effets des changements de codes et les changements dans la base de données, afin d’enclencher un ré-entrainement et de suivre les changements dans les différentes métriques ;

• Enfin, les différentes briques de la chaîne MLOps pourront être améliorées et robustifiées notamment avec du DevOps, du MLSecOps (Machine Learning Security Operations)…

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

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