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Stage Data Science 📍 Paris

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Compétences & expertises
Recherche et analyse de données
Apprentissage machine
Étude de marchĂ©
Aptitude à résoudre les problÚmes
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TASTER
TASTER

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Stage de 6 mois basĂ© Ă  Paris. 🍔Taster, qu'est ce que c'est ?

Taster est une FoodTech innovante dont la mission est de proposer aux gourmands du monde entier une variété de marques digitales de restauration emblématiques (et délicieuses) exclusivement sélectionnées en partenariat avec les chefs, les créateurs et les influenceurs les plus branchés du monde et livrées directement à leur porte.

Taster est à l'avant-garde de la révolution de la Food Delivery en Europe, amenant le modÚle de franchise à l'Úre numérique avec des marques de premier plan en matiÚre de livraison, une technologie de pointe et un modÚle d'entreprise léger en actifs qui s'appuie sur des plateformes de livraison et des partenaires d'approvisionnement bien établis. Cette approche a permis à Taster d'offrir à ses clients des produits de qualité, conçus pour la livraison, sans compromis.

L'entreprise a connu une croissance annuelle moyenne de plus de 100 % au cours des trois derniÚres années et devrait atteindre le seuil de rentabilité d'ici le premier trimestre 2024. Avec un modÚle d'entreprise unique et hautement scalable et des économies unitaires enviables (bien au-dessus des normes de l'industrie), Taster a atteint plus de 100 millions d'euros en GMV en janvier 2024.

Opérant sur le marché mondial de la livraison de repas en ligne, qui devrait représenter 365 milliards de dollars d'ici 2030, et soutenu par des investisseurs de premier plan, dont Octopus Ventures, Local Globe, Heartcore Capital, Rakuten et Battery Ventures, Taster a levé 50 millions de dollars à ce jour pour soutenir ses ambitions de croissance, tout en conservant d'importantes opportunités.

đŸ’Œ Tes missions durant le stage Mettre Ă  profit nos donnĂ©es utilisateurs

Une des plus grandes difficultĂ©s rencontrĂ©es dans le secteur de la livraison est de connaĂźtre son client. Ce qui est pourtant clĂ© pour amĂ©liorer Ă  la fois l’expĂ©rience client et faciliter la vie en cuisine de nos restaurateurs. L’objectif ici est de mettre Ă  profit notre donnĂ©e encore non exploitĂ©e afin notamment de :

  • Analyser les habitudes de consommation et pouvoir clusteriser nos utilisateurs en persona.

  • Évaluer la pertinence et l’impact de diffĂ©rents cas d’usage dĂ©jĂ  identifiĂ©s (dĂ©tection de la fraude cliente, messages personnalisĂ©s, rĂ©compenses clientes
) et/ou proposer de nouveaux cas d’usage.

  • DĂ©finir une procĂ©dure de test fiable et orientĂ©e data.

  • DĂ©velopper un algorithme de bout en bout, le dĂ©ployer pour l’expĂ©rimenter dans nos cuisines.

  • S’émerveiller devant des clients toujours plus heureux de commander chez nous !

Augmenter le prix du panier moyen

Une des caractĂ©ristiques du secteur de la livraison est l’éventail gargantuesque de choix pour le client - il est donc trĂšs compliquĂ© de se distinguer. Nous proposons une approche orientĂ©e data pour amĂ©liorer le taux de conversion et le panier moyen de nos consommateurs. L’objectif ici est d’:

  • Analyser les habitudes de consommation de nos clients.

  • Évaluer la pertinence et l’impact de diffĂ©rents use-cases basĂ©s sur la science comportementale.

  • DĂ©finir une procĂ©dure de test fiable et orientĂ©e data.

  • Voir nos ventes de burgers augmenter !

đŸ€ ConcrĂštement, Ă  quoi ressemblera ton quotidien ?

  • Collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers afin de comprendre les tenants et les aboutissants de tes sujets de stage.

  • Proposer une solution basĂ©e sur des analyses et des recherches sur l’état de l’art

  • Valider la faisabilitĂ© technique avec l’équipe Data et Engineering de Taster et mettre en place le POC (rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es, algorithme, monitoring).

  • Évaluer les rĂ©sultats avec les Ă©quipes data et business, notamment au travers d’A/B tests.

  • Fiabiliser les expĂ©rimentations et les dĂ©ployer Ă  tout notre rĂ©seau de cuisines.

đŸ’â€â™€ïž đŸ’â€â™‚ïž Pourquoi nous ?

🚀 On pourrait vous dire que vous pourrez rejoindre une startup foodtech et que vous serez mentorĂ© par un PHD en Data Science et entourĂ© d’une Ă©quipe tech de plus de 10 personnes.

đŸ‘šâ€đŸ’» On pourrait aussi vous dire que si le secteur de la Food vous intĂ©resse, c'est juste l'opportunitĂ© unique d'intĂ©grer une Ă©quipe internationale d’experts de la foodtech.

🚆 Bref, on pourrait vous dire que vous pourrez travailler de chez vous 2 jours par semaine. Mais 


⭐ 
 On a surtout envie de vous dire que nos locaux sont chouettes, situĂ©s en plein cƓur de Paris, Ă  proximitĂ© des meilleurs choix de restaurants et du meilleur musĂ©e de cire du monde.

đŸ€ Que c'est l'occasion d'ĂȘtre assis presque chaque matin aux cĂŽtĂ©s d'une Ă©quipe humble, qui se pliera en 4 pour que vous vous sentiez bien

🌎 Que les individus qui constituent cette Ă©quipe Ă  Paris, Londres et Bruxelles ont tous envie de grandir de cette expĂ©rience ensemble et d'apprendre les uns et des autres.

đŸ’Œ Que notre façon de travailler est animĂ©e par des valeurs que les collaborateurs ont choisies eux-mĂȘmes ensemble : Taste and Learn, Grow Together, Care and Recognize, Make It Happen and Build with Transparency

😌 Et si vous voulez en savoir plus sur les personnes qui constituent cette Ă©quipe justement, venez les dĂ©couvrir en 3 min juste ici :

đŸ“ș https://www.welcometothejungle.com/en/companies/taster

đŸ€“ Pour savoir si ce poste pourrait te correspondre, lis ces quelques lignes

  • Tu suis une formation en data science, et tu cherches un stage de 6 mois de fin d’études.

  • Tu as une appĂ©tence Ă  la vulgarisation scientifique et Ă  l’échange avec les Ă©quipes mĂ©tiers.

  • Tu possĂšdes une forte curiositĂ© et une approche pragmatique.

  • Tu parles couramment anglais et français.

  • Points bonus si tu aimes la food

🏃Processus de recrutement

  • Un premier entretien pour en savoir plus sur toi, tes expĂ©riences et pour te prĂ©senter ton stage.

  • Un deuxiĂšme entretien avec ton futur encadrant, pour Ă©valuer tes compĂ©tences en machine learning

Envie d’en savoir plus ?

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