CONTEXTE
 
De plus en plus d’entreprises souhaitant lancer une première initiative en Intelligence Artificielle (IA) générative se tournent vers le mise en place de solutions en se basant sur l’architecture RAG [1]. Cette architecture combine les capacités des Large Language Models (LLMs) avec des méthodes de recherche et d’extraction d’informations dans une base documentaire de l’entreprise. Cette solution permet en effet d’aborder de manière avantageuse les forces de l’IA générative tout en minimisant les faiblesses autour des hallucinations et les biais dans les réponses et la non-traçabilité des sources.
 
 
VOTRE FUTUR
Au sein du Square Reasearch Center, en lien avec le domex Data et en partenariat avec le laboratoire LAMSADE de Dauphine, vous interviendrez sur un sujet de recherche actif ayant une portée académique et des applications en lien avec les besoins de nos clients.
Vous aurez à contribuer notamment sur les problématiques suivantes:

• Etat de l’art scientifique et technologique des dernières avancées sur l’IA générative et particulièrement l’architecture RAG

• La mise en place des applications basées sur l’architecture RAG, destinés à des usages métiers tels que la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), le marketing et la finance.

  • Prompt engineering
  • Préparation des données
  • Indexation et vectorisation des données
  • Développement et fine-tuning des LLMs
  • Mise en place d’une solution d’orchestration (par ex :  Langchain ou LlamaIndex)
  • Développement d’une interface graphique.

• Revue des méthodes d’évaluation de la qualité des réponses et réflexion sur des pistes d’amélioration des méthodes existantes [2].

VOS TALENTS

•  Issu d’une formation Bac+5 en data science, intelligence artificielle ou informatique
• Maîtrise du langage PYTHON.
• Maîtrise des modèles de machine learning associé au NLP.
• Expérience (à travers des projets universitaires ou d’école) sur les LLMs et les bibliothèques d’orchestration d’applications basées sur les LLMs, telles que Langchain et LlamaIndex, ainsi que les bases de données vectorielles
• Une expérience avec l’API d’OpenAI ou Azure OpenAI serait un atout supplémentaire
• De plus, des compétences en programmation web et en ingénierie informatique sont également appréciées
• Intérêt pour la recherche scientifique

 
Bibliographie
[1] Lewis, Patrick, et al. “Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks.” Advances in Neural Information Processing Systems 33 (2020): 9459-9474.
[2] Es, Shahul, et al. “Ragas: Automated evaluation of retrieval augmented generation.” arXiv preprint arXiv:2309.15217 (2023).
 
DONNER DU FUTUR AU TALENT
Square Management vous accompagnera pour développer vos talents en vous appuyant sur :
·       Notre programme de formations personnalisé « Square Institute »
·       Notre accompagnement managérial personnalisé
·       Notre système de mentorat unique
·       Le partage d’expertise par le biais des Domaines d’Excellence
Attentif au bien-être de ses collaborateurs, Square Management vous propose une évolution de carrière en adéquation avec vos ambitions au sein d’une ambiance conviviale.
 
CONDITIONS

• Type de contrat : Stage , temps plein
• Durée : 6 mois avec possibilité d’embauche en CDI
• Rémunération forfaitaire
• Congés : 1 jour de CP par mois
• Avantages : 50% du pass navigo + 10€/jour (Ticket restaurant)
• Localisation : Poste basé à 500m du métro L1, Pont de Neuilly