Rattaché au pôle éolien, l’objectif du stage est la construction d’un modèle numérique permettant de modéliser et optimiser le fonctionnement d’un parc hybride, disposant des composantes suivantes : parc éolien, parc solaire, stockage d’énergie à partir du vecteur hydrogène, stockage par batterie, pile à combustible…

Plus précisément, l’objectif du stage est de poursuivre le développement d’un outil python permettant de dimensionner, scénariser et analyser des parcs hybrides éolien, solaire, batterie, hydrogène, et pile à combustible. L’objectif final de l’outil étant de simuler la production d’un hydrogène le plus vert possible (peu ou pas d’appel au réseau), quantifier l’impact carbone, et trouver un (ou plusieurs) scénario rentable économiquement (Vente d’hydrogène, couplée à un PPA sur l’électricité restante, jouer sur le marché avec la pile à combustible, …).

Le simulateur a déjà pour élément principal un module d’optimisation (Energy management system, EMS) en « temps réel » permettant de maximiser le rendement de l’électrolyseur et optimiser la provenance de l’hydrogène, module qu’il conviendra de compléter.

Une première version du modèle a été réalisée et consiste en une base de travail pour ce stage. Le fonctionnement d’un parc éolien et/ou solaire est modélisé au pas horaire sur une ou plusieurs années, via des données issues de fichiers météo ou de fichiers de production de SOLVEO, et simule la production en hydrogène associé en fonction des caractéristiques de fonctionnement de l’installation et des besoins théoriques choisis. Un premier EMS fonctionnel existe déjà, prenant en compte le rendement électrolyseur ainsi que la limitation des variations de puissance à son entrée (usure), la réponse au besoin et la couleur de l’hydrogène.

Cette première version traite uniquement la composante hydrogène. Le but de ce stage est donc d’y intégrer la composante stockage par batterie ainsi que la transformation de l’hydrogène en électricité via une pile à combustible.

Le (la) stagiaire aura pour missions suivantes :

1_ Poursuivre le développement de l’outils existant, en y intégrant les nouvelles composantes du système, à savoir le stockage par batterie et la pile à combustible

2_ Améliorer les rendus (rapport, fiche de synthèse existante : ces fiches permettent d’afficher les résultats principaux du modèle de façon pertinente et didactique)

3_ Simuler le fonctionnement de parcs hybrides avec des sets de données fournis et rendre compte des principaux résultats et conclusions

4_ Effectuer une veille sur les projets couplant production d’énergies renouvelables et production d’hydrogène.

Issu.e d’une formation ingénieur Bac +5.

Vous avez une appétence et une bonne connaissance du langage PYTHON.

Vous êtes sérieux.se, organisé.e et curieux.se.

Vous possédez une faculté à retranscrire vos avancées lors de présentation et savez vulgariser vos propos pour être compris de tout auditoires différents.

Vous faites preuve d’autonomie et de force de proposition lorsque les missions vous sont confiées. Vous n’hésitez pas à poser les questions nécessaires à l’avancée de votre projet.

Vous savez prendre du recul sur vos différentes propositions au besoin et êtes capable d’analyse et de synthèse.

Conformément à la volonté de SOLVEO Energies de favoriser la diversité et l’inclusion, ce poste est ouvert à tous les candidat.e.s, notamment les personnes porteuses d’un handicap.

Après une pré-qualification téléphonique faite par une chargée RH, un entretien pourra être convenu avec cette même personne et le manager direct. Si des aspects doivent être approfondis, un second entretien pourra être réalisé avec un autre opérationnel ou supérieur.

Pour les personnes situées ailleurs que dans l’agglomération toulousaine, un entretien en visio sera réalisé mais sera toujours complété par un entretien au siège, dans nos locaux, car nous privilégions les contacts directs.