Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Vous souhaitez monter en compétence sur un domaine porteur ? Rejoignez-nous !
En tant qu’alternant(e) Data Scientist, vous rejoindrez le DataLab en qualité de Data Scientist. Vous bénéficierez à la fois d’un appui méthodologique et pédagogique en termes d’accès et d’analyse de données mais également de l’opportunité de participer à la « communauté data » au sein de son DataLab et au niveau du Groupe.

Concrètement, vous serez amené(e), sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à :
S’assurer de comprendre et expliciter le cas d’usage métier identifié, notamment avec une orientation « data ».Identifier les données à forte valeur vis-à-vis du cas d’usage et assurerez la liaison avec le(s) propriétaire(s) de ces données.
Organiser la collecte des données, dans le respect de leur sensibilité et du cycle de vie défini. Il s’agira notamment de vous assurer que les notions de sécurité de l’information et de compliance sont respectées.
Construire les modèles afin de réaliser l’analyse des données, en accord avec les besoins du métier. Il s’agira ici de suivre la méthodologie définie, depuis le parcours des données jusqu’à la modélisation finale, en passant éventuellement par les étapes de nettoyage des données, de normalisation, etc.
S’attacher, lorsque possible et/ou nécessaire, à présenter les résultats de vos analyses de façon à être clairs et utiles au métier concerné.
Rédiger un rapport d’analyse détaillé.

Vous allez préparer un Bac +4 /5 en Ecole d’Ingénieur ou Université avec une spécialisation en Data Science
Vous disposez d’une première expérience dans le domaine de la data ? C’est tout à votre avantage ! Vous démontrez d’une connaissance des domaines du data mining et du machine learning, notamment d’un point de vue algorithmique.
Outre les logiciels bureautiques usuels, vous maîtrisez les langages de gestion de bases de données usuels (SQL, SAS, …) ainsi qu’au moins un langage de programmation utilisé dans l’analyse de données (Python, R, JS, …)Des compétences en visualisation de la donnée (et outils associés, type D3) voire en expérience utilisateur (UX), serait un plus.
You’re fluent in english ? Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) !
Merci d’accompagner votre CV de votre planning de formation.