Les principales missions sont :

1. Collecte des données : Ilst est chargé de collecter des données à partir de différentes sources, telles que des bases de données, des fichiers plats, des API, etc.

2. Nettoyage et préparation des données : Il doit nettoyer, traiter et préparer les données pour l'analyse, en éliminant les incohérences, les doublons et en assurant la qualité des données.

3. Analyse des données : il analyse les données pour identifier des tendances, des modèles et des insights pertinents, en utilisant des méthodes statistiques et des techniques d'analyse avancées.

4. Création de modèles prédictifs : il développe des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour anticiper des tendances futures ou pour classifier des données.

5. Visualisation des données : Il crée des visualisations de données claires et significatives pour présenter les résultats de l'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes.

6. Rapports et recommandations : Il élabore des rapports détaillés et des recommandations basées sur les résultats de l'analyse, afin d'aider à la prise de décision au sein de l'entreprise.

Chez AXA Banque, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.

Nous choisir, c’est bénéficier par exemple :

• D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA ou encore des solutions d’épargne avantageuses;
• D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine, des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou la donation d’un écran, ou encore une participation à l’achat d’un fauteuil ergonomique;
• D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple;
• De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles qu’AXA Atout Cœur, AXA Prévention ou via Mix’in (mixité + inclusion);
• Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières, CE, conciergerie, offres privilèges, cours de sport et musique, moments de convivialité & de cohésion (séminaires solidaires, défis sportifs), soutien en cas d’épreuve personnelle, accords RH au profit du collaborateur (handicap, proche-aidant, diversité et inclusion)…

On s’arrête là, la liste est longue .

Les compétences resuiqes sont :

1. Maîtrise des langages de programmation : Une solide maîtrise de langages tels que Python, R, ou Java est essentielle pour la manipulation, l'analyse et la modélisation des données.

2. Connaissance en statistiques et en mathématiques : Une compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques.

3. Maîtrise de l'apprentissage automatique (machine learning)** : La capacité à construire et à appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction, la classification, la recommandation, etc.

4. Manipulation de données : Une expertise dans la manipulation de données à grande échelle à l'aide d'outils tels que SQL et Snowflake

5. Visualisation des données : Capacité à créer des visualisations de données efficaces à l'aide de Tableau.

6. Compréhension des bases de données : Une connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des compétences en requêtage avec SQL.