Au sein de la Direction Risques Filiales et Projets Stratégiques, le département Projets et Transformation est garant de l'alignement du portefeuille de projets dont il est responsable, à la stratégie de la DRG.

Le pôle Data a pour mission de mettre en place la data gouvernance et la Data Quality au sein de la Direction des Risques Groupes en lien avec la Direction Data Groupe. Ce pôle a également en charge des projets stratégiques comme la construction d'un socle de données ESG afin de répondre aux exigences du risques ESG et un Hub de données Risques afin de répondre à la fois à la BCE et au pilotage interne des risques.

Vous intégrez une équipe de 9 personnes où il vous sera demandé de mettre en place différents outils pour faire de la data analyse sur les anomalies. Vos principales missions seront :

• Contribuer à la mise en place d'un dashboard sur la qualité des données basée sur la technologie Datalake
• Paramétrer des contrôles dans l'outil Dataiku et des KPI spécifique à la Qualité des Données,
• Analyser les données et les anomalies (causes racines, proposition du plan de remédiation)
• Prendre en charge la data analyse en effectuant des requêtes dans le datalake via DataIku pour les besoins de PETRA et des métiers.
• Accompagner les métiers dans :
• La mise en place des processus de qualité des données.
• La déclaration d'une disqualité dans l'outil JIRA, et contribuer à la réalisation des KPI du pilotage
• Participer à la définition des termes métier et à l'amélioration de la complétude du dictionnaire de données
• En collaboration avec le Data Quality Management :
• Contribuer à administrer le dictionnaire de données sur ces projets et mettre en place les processus de qualité des données.
• Mettre à jour des contrôles du Reporting Interne Risk Appetite Dashboard dans le dictionnaire de données.
• Participer à la comitologie de la Gouvernance Data du Domaine du Risque (support COSUI, COPIL,…)

De formation supérieure (M2, pour une alternance de 12 mois), vous suivez un cursus Data Analyst / Data Management et êtes attiré par les sujets de risques en milieu bancaire. Vous justifiez idéalement d'une première expérience en analyse financière dans un environnement similaire.

Vous vous reconnaissez dans les savoir-être suivants :

• Qualité relationnelle et aptitude pour travailler en équipe,
• Autonomie, curiosité, persévérant et dynamique,
• Esprit d'initiative.

Compétences requises :

• Maitrise des outils SAS ou DataIku , SQL, Excel, Python,
• Appétence des méthodologies de gestion du cycle de vie de la donnée.

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.