Au cœur de la direction Produit, vous travaillerez sur différents sujets impactant directement notre business et l’expérience utilisateur.

Vous évoluerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pouvant être amenée à utiliser des méthodes agiles et vos projets auront vocation à être mis en production. Pour cela, vous échangerez quotidiennement avec nos Data Scientists, nos Data Engineers ainsi que nos développeurs Référents. Vous serez également en contact étroit avec les équipes métiers et sponsors pour une meilleure activation de vos développements.

En tant que Data Scientist, vous serez en charge :

• D’identifier proactivement les opportunités Data Science en collaboration avec le business ;
• De développer des solutions d’IA de bout-en-bout sur le cloud ;
• D’assurer la valeur et la mesure de la performance (business, opérationnelle et utilisateur) de nos produits IA ;
• D’alimenter et partager la connaissance et l’expertise technique ;
• De participer activement à la démocratisation et au rayonnement de l’IA, en interne comme en externe ;
• D’assurer la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement

Profil Recherché

Issu d’une formation niveau bac+5 (Statistique appliqué, Data Science, Ingénieur), vous possédez une expérience significative d’au moins 4 ans en tant que Data Scientist ou Machine Learning Engineer.

Compétences techniques

• Très bonne connaissance des différents types d’algorithmes (statistique, machine learning, deep learning), ainsi que des frameworks existants ;
• Autonome sur la mise en œuvre de modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et sur la mesure des performances théoriques et réelles ;
• Expert dans la manipulation et l’analyse fine de gros volumes de données ;
• Maîtrise du cloud AWS pour concevoir et déployer des solutions d’IA ;
• Très bonne maitrise du cycle de vie des modèles et expertise dans la mise en place de bonnes pratiques MLOps ;
• De solides compétences en programmation (python) et développement logiciel, avec un objectif constant d’écrire du code robuste, optimisé et adapté pour un passage en production efficace ;
• A l’aise pour manipuler au quotidien Terraform, Airflow, Docker et bonne maitrise des outils de code versionning. Une connaissance de Kubernetes serait appréciée

Compétences comportementales

Dans votre travail au quotidien vous êtes exigeant, rigoureux et vous vous montrez curieux sur des sujets techniques et business.

De plus, votre très bon esprit de synthèse, votre pédagogie et votre capacité à vulgariser vous caractérise et contribueront à notre rayonnement interne comme externe. Une bonne aisance orale serait appréciée.

Vous êtes autonome et vous savez vous montrer pro-actif pour mener à bien vos missions.

Enfin, vos expériences passées vous ont appris à apprécier le travail collaboratif, aider et recevoir de l’aide tout en vous montrant autonome sur vos missions.

Rejoindre SNCF Connect & Tech :

• C’est intégrer la plus grande communauté d’experts des transformations numériques, en France, dans le secteur des mobilités et devenir un #DigitalMobilityChanger.
• C’est innover pour rendre les mobilités durables accessibles à tous", en incarnant les valeurs de l'entreprise : Citoyenneté, Audace, Performance, Ouverture, Confiance.
• C'est continuer à apprendre et grandir grâce à un programme de formation adaptée aux envies de chacun
• C'est bénéficier d'un package financier compétitif et équitable fondé sur un principe de méritocratie collective et individuelle
• C'est évoluer au sein d’une entreprise humaine, inclusive qui favorise un bon équilibre de vie pro/perso (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), certifiée Great Place to Work pour la 4è année consécutive
• C'est s’engager au service d’une société durable et solidaire, en favorisant des comportements, des mobilités et des usages responsables