Au cœur de la direction Produit, vous travaillerez sur différents sujets impactant directement notre business et l’expérience utilisateur.

Vous évoluerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pouvant être amenée à utiliser des méthodes agiles et vos projets auront vocation à être mis en production. Pour cela, vous échangerez quotidiennement avec nos Data Scientists, nos Data Engineers ainsi que nos développeurs Référents. Vous serez également en contact étroit avec les équipes métiers et sponsors pour une meilleure activation de vos développements.

En tant que Data Scientist, vous serez en charge :

• D’identifier proactivement les opportunités Data Science en collaboration avec le business ;
• De développer des solutions d’IA de bout-en-bout sur le cloud ;
• D’assurer la valeur et la mesure de la performance (business, opérationnelle et utilisateur) de nos produits IA ;
• D’alimenter et partager la connaissance et l’expertise technique ;
• De participer activement à la démocratisation et au rayonnement de l’IA, en interne comme en externe ;
• D’assurer la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement

Profil Recherché

Compétences techniques

Vous êtes issu d’une formation niveau bac+5 (Statistique appliqué, Data Science, Ingénieur) qui vous dote d’une bonne connaissance des différents types d’algorithmes (statistique, machine learning, deep learning), ainsi que des frameworks existants.

Cette formation et les compétences acquises tout au long de votre parcours vous dotent de connaissances dans la manipulation et l’analyse fine de gros volumes de données ainsi qu’une bonne maitrise des outils de code versionning. De solides compétences en programmation (python) et développement logiciel, avec un objectif constant d’écrire du code robuste, optimisé et adapté pour un passage en production efficace sont requises.

De ce fait, une première expérience significative en tant que Data Scientist ou Machine Learning Engineer serait un plus.

Compétences comportementales

Votre motivation, votre pro-activité et votre curiosité vous permettront de monter rapidement en compétences sur la maîtrise du cycle de vie des modèles et expertises dans la mise en place de bonnes pratiques MLOps. Ces qualités vous aideront aussi à maîtriser rapidement nos outils du quotidien : Terraform, Airflow, Docker et vous permettront d’être volontaire sur la mise en œuvre de modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et sur la mesure des performances théoriques et réelles.

Vous serez amené à les appliquer avec rigueur et vous montrerez exigeant quant à leur réalisation.

Afin de communiquer au mieux sur les projets que vous menerez, vous ferez preuve de pédagogie, d’esprit de synthèse et d’une bonne capacité à vulgariser vos présentations.

Appréciant le travail collaboratif, vous appréciez aider et recevoir de l’aide.

Rejoindre SNCF Connect & Tech :

• C’est intégrer la plus grande communauté d’experts des transformations numériques, en France, dans le secteur des mobilités et devenir un #DigitalMobilityChanger.
• C’est innover pour rendre les mobilités durables accessibles à tous", en incarnant les valeurs de l'entreprise : Citoyenneté, Audace, Performance, Ouverture, Confiance.
• C'est continuer à apprendre et grandir grâce à un programme de formation adaptée aux envies de chacun
• C'est bénéficier d'un package financier compétitif et équitable fondé sur un principe de méritocratie collective et individuelle
• C'est évoluer au sein d’une entreprise humaine, inclusive qui favorise un bon équilibre de vie pro/perso (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), certifiée Great Place to Work pour la 4è année consécutive
• C'est s’engager au service d’une société durable et solidaire, en favorisant des comportements, des mobilités et des usages responsables