GLS France transporte chaque jour des centaines de milliers de colis à travers le pays.
Derrière chaque livraison réussie, la donnée joue un rôle clé : elle permet de suivre la qualité, de piloter la performance et d’accompagner la croissance du réseau.

L’équipe Data soutient l’ensemble des métiers — opérations, commerce, finance, RH, produit — dans leurs analyses et leurs décisions.
Nous cherchons aujourd’hui un(e) Data Analyst confirmé(e) pour renforcer cette équipe et faire le lien entre la donnée et le terrain.

Rattaché(e) au Head of Data, tu joueras un rôle clé dans la compréhension et la valorisation des données de GLS France.
Ton quotidien sera partagé entre l’analyse, la construction de tableaux de bord et l’accompagnement des métiers dans l’usage de la donnée.

Tes principales missions :

• Créer et maintenir des dashboards Power BI clairs, fiables et orientés action ;

• Explorer, comprendre et fiabiliser les données issues de sources multiples (SQL Server, BO, fichiers externes) ;

• Optimiser les requêtes et les modèles pour garantir des temps de calcul maîtrisés, même quand les systèmes montrent leurs limites ;

• Collaborer avec les équipes métier et produit pour comprendre leurs besoins et les traduire en analyses concrètes ;

• Contribuer à la structuration progressive des processus Data (recueil des besoins, validation, documentation) ;

• Prendre du recul technique pour comprendre ce qui se passe “sous le capot” et faire les bons choix d’analyse.

Tu évolueras dans un environnement stimulant, où la donnée est au cœur d’un projet de modernisation ambitieux à horizon 2026

• 3 à 4 ans d’expérience en analyse de données, avec un vrai sens du service ;

• Excellente maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, publication) ;

• Solide pratique du SQL, avec une compréhension fine des mécanismes de performance et d’optimisation ;

• Capacité à comprendre les enjeux métier et à vulgariser les analyses ;

• Rigueur, curiosité et envie de construire dans un environnement en évolution.

• Rencontre RH de GLS France

• Entretien avec le Head of Data, incluant une étude de cas ou un échange technique selon le profil

• Entretien avec un membre du management