Chez Bump, on révolutionne la mobilité électrique en déployant des solutions de recharge ultra-performantes. On est la startup qui rend la recharge électrique aussi simple qu’un plein d’essence, mais en bien plus durable !

Ton rôle 🎯

On cherche un·e Senior Data Analyst qui a envie de prendre en charge la stack data et de la faire évoluer au rythme de l’entreprise. Tu seras rattaché·e à notre CTO, Yann, et travailleras au quotidien avec les équipes Produit, Finance et Opérations. Tu seras rattaché·e à notre Business Operations Manager, Alexandra, et travailleras au quotidien avec les équipes Produit, Finance et Opérations.

C’est un poste où tu auras une vraie autonomie, avec un impact direct sur la manière dont Bump utilise, structure et exploite sa donnée.

Construire et structurer la stack data

Tu seras responsable de la mise en place et de l’évolution de notre écosystème data :

• Modélisation et transformation avec dbt

• Pipelines d’ingestion avec Airbyte

• Utilisation de Git et bonnes pratiques d’ingénierie

• Tests, qualité, documentation, monitoring

L’idée est simple : tu poses des fondations solides pour que l’entreprise puisse s’appuyer dessus sur le long terme.

Définir les métriques clés

Tu travailles avec les équipes internes pour identifier les bons indicateurs (performance réseau, economics, cohérence facturation, usages clients…).

Tu veilles à leur fiabilité et tu mets en place les contrôles nécessaires.

Analyser et transformer la donnée en décisions

• Analyses sur les performances des bornes et des sites

• Compréhension fine des comportements utilisateurs

• Contribution aux modèles financiers avec l’équipe Finance

• Analyses opérationnelles pour optimiser la disponibilité et les processus

Ton travail sert directement à orienter les choix stratégiques.

Travailler au plus près du business

Tu vas chercher toi-même les besoins, tu proposes des pistes d’amélioration, tu apportes du contexte et tu aides les équipes à utiliser la donnée efficacement.

• Environ 5 ans d’expérience en data (analyse + un peu de data engineering)

• Très bonne maîtrise de SQL

• À l’aise avec dbt, Git et l’automatisation de pipelines

• Capacité à structurer une stack et à poser des standards

• Curiosité, autonomie, sens du business

• À l’aise pour communiquer avec des équipes variées

[Visio/Téléphone]

• Screening avec notre Talent Acquisition Specialist, Marie (30min)

• Technical Interview avec notre Business Operations Manager, Alexandra (1h)

• Behavioural Interview avec notre CTO, Yann (1h)

[Présentiel]

• Founder Interview avec CRO, Matthieu (30 min)

• Social Time avec l’équipe ☕