Senior Data Scientist - American Football

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de foot professionnel.

La startup développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des analytics et des visualizations qui sont utilisés par les médias, les opérateurs de paris sportifs et les clubs.

SkillCorner couvre 50 compétitions, possède plus de 30 milliards de points de données sur plus de 30000 joueurs professionnels. Près de 50 clubs (notamment Leeds United, l’AS Monaco ou le Bayer Leverkusen) utilisent sa donnée pour des problématiques de recrutement.

Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais la startup s’est récemment lancée dans le football américain et le basketball.

(English below)

Description du Poste

Nous recrutons actuellement un Senior Data Scientist pour travailler dans notre équipe de performance des données avec un accent particulier sur le Football Américain. En tant que Senior Data Scientist, vous serez pleinement impliqué dans la conception, la mise en œuvre et l’amélioration de nos algorithmes.

L’équipe de performance des données prend les données de tracking et applique des Machine Learning et et applique des techniques de Machine Learning et de Deep Learning pour créer des modèles qui décrivent le contexte du sport. L’objectif de l’équipe est de quantifier et d’évaluer la contribution d’un joueur à une équipe, en allant au-delà des statistiques de passes ou de tirs standard actuellement utilisées. Cela comprend la modélisation de la dynamique de l’équipe, comme les styles de jeu ou les systèmes tactiques ; mesurer et évaluer la prise de décision des joueurs en évaluant les options de passe et le positionnement défensif ; et simuler des scénarios par exemple, comment un joueur se comporterait-il s’il change d’équipe ?

Vous devez avoir une solide compréhension des concepts techniques et tactiques du Football Américain et de la manière dont les données peuvent soutenir les départements de recrutement et d’entraînement de ces sports. Vous devez être créatif et avoir la capacité de respecter les délais dans ce poste.

Position description

We are currently recruiting a Senior Data Scientist to work in our data performance team with a specific focus on American Football. As a Senior Data Scientist, you will be fully involved in the design, implementation, and improvement of our algorithms.

The data performance team takes tracking data and applies machine learning techniques and deep learning to create models that describe the context of sport. The aim of the team is to quantify and value a player’s contribution to a team, going beyond the standard pass or shot stats currently used. This includes modelling team dynamics such as playing styles or tactical systems; measuring and rating players decision making by assessing passing options and defensive positioning; and simulating what if scenarios, such as, how will a player perform if they change teams?

You should have a strong understanding of the technical and tactical concepts of American Football and how data can support the scouting and coaching departments of these sports. You need to be creative and have the ability to work to deadlines in this position.

Profil requis:

• Vous êtes diplômé d’une université/école d’ingénieur avec un Master/Doctorat avec une spécialisation en science des données/vision par ordinateur.
• Vous avez 3-4 ans d’expérience
• Vous avez une solide expérience en Deep Learning/Computer Vision (CNN, RNN, GAN, GNN, …)
• Vous travaillez en python et avez une expérience des librairies Machine Learning/Deep Learning/Computer Vision (numpy, scipy, scikit-learn, OpenCV, tensorflow, keras, pytorch…)
• Vous travaillerez dans un environnement international, un bon niveau d’anglais est requis
• Vous êtes proactif et savez guider la conception d’une solution de bout en bout
• Vous avez une bonne compréhension des concepts tactiques du football américain.

Required profile:

• You have graduated from University/Engineering School with a Masters/Doctorate with a specialization in data science/computer vision.
• You have 3-4 years of experience
• You have a strong experience in Deep Learning/Computer Vision (CNN, RNN, GAN, GNN, …)
• You work in python and have experience of Machine Learning/Deep Learning/Computer Vision libraries (numpy, scipy, scikit-learn, OpenCV, tensorflow, keras, pytorch…)
• You will work in an internationnal environment, a good level of English is required
• You are proactive and know how to guide the design of an end-to-end solution
• You have a good understanding of tactical concepts of American football.