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  • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Sport
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  • Année de création

    2016
  • Collaborateurs

    8
  • Âge moyen

    29 ans
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La data sportive n’a pas encore profité de l’IA!

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Ils sont sociables

Présentation

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de foot professionnel.

La startup développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître.

Son premier produit consiste en une visualisation du match en direct en 2D (type football manager pour les initiés) qui s’adresse aux opérateurs de paris sportifs, aux médias ou aux clubs professionnels. Plus de 150 matchs sont retransmis chaque mois et suivis par plus de 2 millions d’utilisateurs.

Ce qu'ils recherchent

SkillCorner recherche des profils passionnés par les produits développés et qui partagent la même ambition : construire et valoriser la plus grosse base de data sportives.

L’envie d’apprendre, la motivation, l’enthousiasme, et la capacité à mettre en place et à suivre des bonnes pratiques sont les éléments clés que SkillCorner recherche chez un candidat.

La passion pour le sport et en particulier le football est un plus. Des fous de sports et des néophytes sont présent dans l’équipe mais tous partagent l’envie de participer à l’explosion de l’utilisation des analytics dans le sport.

Bon à savoir

Cut-throat cricket, shanghai au 20, 501 ne doivent pas t’effrayer, ce sera ton rituel quotidien.

On aime aussi regarder la ligue des champions, voir un match au stade de France, ou se faire une bonne table en équipe.

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