Ingénieur IA LLM & orchestration de workflows data

CDI
Saint-Aubin
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié

AdvanThink (ISoft)
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Stage IA Générative & Pilotage de plateforme Data via LLM

Contexte & objectifs
Nous développons une plateforme data spécialisée en analyse et traitement de données, intégrant des briques d’intelligence artificielle à chaque étape du cycle de traitement.

Dans une logique d’innovation, nous souhaitons simplifier son utilisation grâce au langage naturel et améliorer la compréhension de ses concepts par les modèles de langage.

L’objectif du stage est de concevoir une interface basée sur le Model Context Protocol (MCP) permettant à un LLM (Claude, GPT, Mistral…) d’interagir directement avec la plateforme.

Tu seras en charge de concevoir et développer un MCP permettant :

  • La génération de workflows de traitement de données à partir d’instructions en langage naturel
    (ex : “calculer la somme des ventes par région et par mois”)

  • La revue, validation et correction de workflows existants, afin de fiabiliser les traitements

  • L’assistance intelligente aux utilisateurs, en facilitant la prise en main et l’exploitation de la plateforme

En parallèle, tu contribueras à l’amélioration continue des performances des LLM, notamment via :

  • l’enrichissement de la documentation,

  • la création d’exemples de référence,

  • l’optimisation des interactions entre le modèle et la plateforme.


Profil recherché

  • Tu as un fort intérêt pour les modèles de langage (LLM) et les architectures d’assistants IA

  • Bonnes bases en programmation orientée services (C++ ou Java selon l’orientation retenue)

  • Maîtrise des API et formats d’échange : JSON, REST, WebSocket

  • Appétence pour les systèmes data et les plateformes analytiques

  • Curiosité technique, rigueur et capacité à structurer des problématiques complexes


Déroulement des entretiens

Un premier call avec un membre de l’équipe RH

Un use case a réaliser à distance

Un échange avec ton futur manager d’équipe

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