Data Scientist

Sêmeia développe une plateforme de collecte et de traitement automatisés des données de santé au service de la décision médicale.

Elle permet aux professionnels de santé de disposer, au cours ou entre des consultations, de l’ensemble des données utiles au suivi patient et d’être alerté en cas de signes inquiétants ou de risques détectés.

Pour proposer les informations pertinentes, priorisées et directement exploitables aux soignants, Sêmeia mobilise des techniques innovantes d’analyse des données et d’intelligence artificielle.

Grâce à ces services novateurs, l’organisation des prises en charge est optimisée et la relation soignant / patient est priorisée ce qui participe à améliorer l’état de santé et la qualité de vie des patients ainsi que l’accès aux soins partout en France.

Nous suivons aujourd’hui de nombreuses pathologies chroniques chez plusieurs milliers de patients dans une trentaine de centres hospitaliers en France.

Au sein de l’équipe data, vous aurez pour principale mission d’utiliser la librairie et de proposer et de développer des modèles statistiques ou de Machine Learning pour répondre aux questions cliniques posées par les médecins. Vous contribuerez aussi à l’amélioration continue de la librairie interne.

Vous serez formé(e) à l’utilisation de la librairie aux principales données utilisées par Sêmeia, notamment les données de remboursement de l’Assurance Maladie, une de nos sources de données privilégiées.

Vos tâches seront notamment :

• participer à la définition précise de la question clinique avec des médecins

• rédiger les protocoles d’étude

• entraîner des modèles prédictifs

• rédiger la note d’analyse

• mettre les modèles à la disposition du logiciel Wise (préparer les modèles pour leur mise en production)

Vous contribuerez également aux autres missions de l’équipe data : traiter les données pour les catégoriser intelligemment, générer des alertes, réaliser des prédictions, personnaliser le plan de soins des patients… le tout au moyen d’API développées en Python

Votre travaillerez bien sûr en interaction avec les membres de l’équipe data mais aussi avec l’équipe produit pour comprendre le besoin auquel doit répondre le modèle, et enfin avec l’équipe développement pour assurer la bonne intégration dans les outils. Nos méthodes de travail sont rigoureuses et modernes : pair programming, gestion de code Git/GitHub, peer code review, discussions d’architectures collégiales, démos régulières, etc.

Rémunération et avantages :

Une rémunération basée sur une grille de salaire juste selon vos compétences

Et en plus :

• Du télétravail à temps partiel

• Des RTT

• Une Mutuelle (Alan)

• Des tickets restaurant

• Des bureaux au cœur de Toulouse

• Et beaucoup de convivialité !

Qualifications requises

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+5, master2) en data science avec idéalement une composante bio statistique

• Appétence pour le domaine de la Santé

Compétences

• Expertise en statistiques (biostatistiques / analyses de survie) et Machine Learning

• Expertise en développement Python, idéalement connaissance de Pytorch

1. Premier échange d’une heure avec le manager. Découvrons-nous et vérifions que nos attentes respectives sont bien en phase.

2. Entretien technique d’une heure avec un membre de l’équipe Data afin de vérifier tes connaissances.

3. Rencontre éventuelle de validation avec l’un de nos associés (celle-ci n’est pas systématique).