Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA Générative, notre client, un grand groupe bancaire, a lancé une offre de service LLM as a Service. L’objectif est de fournir aux différentes directions métiers un accès sécurisé et scalable à des modèles de traitement automatique du langage (LLM)

Une stack technique solide a été mise en place avec des ambitions fortes côté industrialisation et déploiement à l’échelle.

Pour accompagner cette montée en puissance, nous recherchons un MLOps Engineer capable d’assurer le run, la sécurisation et la scalabilité de l’environnement.

Missions :

• Participer à l’industrialisation des modèles LLM (Mistral, vLLM, LiteLLM, etc.)

• Déployer, monitorer et maintenir les composants IA

• Intégrer les modèles dans les outils du client via API (REST, LiteLLM)

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, sécurité, traçabilité (logs, secrets, monitoring)

• Collaborer étroitement avec les équipes data science, DevOps, cloud et sécurité

• Participer à la mise en production, à la supervision et à l’optimisation continue des workflows

Environnement technique :

• Langages : Python, SQL

• Modèles IA : Mistral, vLLM, LiteLLM, modèles open source

• Infra / Orchestration : Red Hat OpenShift AI (Kubernetes), Terraform

• CI/CD & Ops : GitHub, Git, APIs REST, DataOps tooling

• Bac +5 ou équivalent, avec spécialisation en Data/IA/DevOps

• Expérience confirmée (3 ans min) sur des problématiques MLOps ou DataOps

• Très bon niveau sur OpenShift ou Kubernetes, CI/CD, et outils cloud-native

• À l’aise avec le déploiement de modèles IA

• Autonomie, esprit d’équipe, rigueur et goût pour les environnements exigeants

  Pourquoi nous rejoindre ?

  • Projet d’envergure stratégique, au cœur des enjeux IA

  • Stack moderne

  • Équipe dynamique avec une direction technique qui accompagne les collaborateurs dans leurs montées en compétences

  • Environnement technique stimulant et orienté innovation

🚀 Process de recrutement :

• Premier échange avec le responsable de recrutement

• Entretien avec le manager et l’un de nos experts techniques

• Vision, Direction et Immersion dans l’univers de la ruche

• Définition et mise en place de votre programme de formations personnalisées